Introduction à la statistique descriptive

📌 L'essentiel

• La statistique descriptive résume les données par des indicateurs clés.
• La moyenne, la médiane et le mode sont des mesures centrales.
• Les mesures de dispersion comprennent l’écart-type, la variance et l’étendue.
• La représentation graphique utilise histogrammes, diagrammes en boîte et nuages de points.
• La loi des grands nombres garantit la convergence de la moyenne empirique vers la moyenne théorique.
• La loi normale est une distribution continue symétrique caractérisée par sa moyenne et son écart-type.
• La transformation de variables permet la normalisation ou la standardisation des données.
• La corrélation évalue la relation linéaire entre deux variables.
• La régression linéaire modélise la dépendance d’une variable par une ou plusieurs autres.
• La statistique inférentielle permet d’estimer et de tester des paramètres.

📖 Concepts clés

Population : Ensemble complet d’individus, d’objets ou de phénomènes étudiés.
Échantillon : Sous-ensemble représentatif de la population.
Variable : Caractéristique mesurée sur chaque individu.
Variable quantitative : Admissible à des opérations arithmétiques (ex : taille, poids).
Variable qualitative : Catégorique (ex : couleur, sexe).
Distribution : Fonction associant chaque valeur à sa probabilité ou fréquence.