Flashcards: Introduction à la virologie et aux méthodes statistiques — 18 cards

All cards

1Question

Fluctuation d’échantillonnage — définition ?

Answer

Variabilité due au hasard dans les échantillons

2Question

Distribution des moyennes — centrée sur ?

Answer

La moyenne réelle de la population

3Question

Loi normale — description ?

Answer

Distribution en cloche, plus probable près de la moyenne

4Question

Compatibilité avec population — but ?

Answer

Vérifier si l’échantillon provient d’une population donnée

5Question

Hypothèse nulle H0 — rôle ?

Answer

Supposer absence d’effet ou d’égalité

6Question

Hypothèse alternative H1 — rôle ?

Answer

Supposer présence d’un effet ou différence

7Question

Risque alpha — définition ?

Answer

Probabilité de rejeter H0 quand elle est vraie

8Question

p-value — signification ?

Answer

Probabilité d’observer un résultat extrême si H0 est vraie

9Question

Risque beta — définition ?

Answer

Probabilité de ne pas rejeter H0 quand elle est fausse

10Question

Tests paramétriques — dépendance à ?

Answer

Distribution théorique avec paramètres estimés

11Question

Tests non paramétriques — caractéristique ?

Answer

Sans supposer de loi précise, basé sur l’ordre

12Question

Données censurées — exemple ?

Answer

Données incomplètes, comme dans la survie

13Question

Test du Chi2 — utilisation ?

Answer

Comparer effectifs observés et attendus

14Question

Test T de Student — pour ?

Answer

Comparer deux moyennes

15Question

ANOVA — but ?

Answer

Comparer plusieurs moyennes

16Question

Recombinaison virale — quand ?

Answer

Lors d’une co-infection par deux souches

17Question

Réassortiment viral — spécifique à ?

Answer

Virus à ARN segmentés comme la grippe

18Question

Capside — rôle ?

Answer

Protège le génome viral

Test yourself with the quiz

Test your knowledge with 18 questions on Introduction à la virologie et aux méthodes statistiques.

1. Dans une population homogène, pourquoi deux échantillons tirés au hasard peuvent-ils donner des moyennes différentes ?

2. Que devient la distribution des mesures quand la taille de l’échantillon augmente beaucoup ?

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