Statistique descriptive — rôle ?
Résumé et présentation simplifiée des données.
Statistique inférentielle — rôle ?
Estimer et prévoir à partir d’un échantillon.
Population — définition ?
Ensemble complet des éléments étudiés.
Échantillon — définition ?
Sous-ensemble représentatif de la population.
Unité statistique — élément ?
L’individu ou l’élément de collecte des données.
Variable statistique — rôle ?
Critère pour différencier ou décrire.
Modalités — définition ?
Valeurs ou états possibles d’une variable.
Effectifs — qu’est-ce ?
Nombre d’occurrences pour une modalité.
Données quantitatives — exemple ?
Taille, poids, température.
Données qualitatives — exemple ?
Couleur, sexe, marque.
Variables discrètes — caractéristiques ?
Prennent des valeurs isolées.
Variables continues — caractéristiques ?
Prennent toutes valeurs dans un intervalle.
Moyenne arithmétique — calcul ?
Somme des valeurs / nombre total.
Moyenne pondérée — calcul ?
Somme des valeurs x poids / somme des poids.
Médiane — rôle ?
Valeur centrale, moins sensible aux extrêmes.
Quantiles — définition ?
Valeurs qui divisent la série en parts égales.
Mode — définition ?
Valeur la plus fréquente.
Variance — rôle ?
Mesure la dispersion globale des données.
Test your knowledge with 9 questions on Introduction aux fondamentaux de la statistique.
1. Quand les notions clés de la statistique, telles que la statistique descriptive et inférentielle, sont-elles généralement introduites dans le contexte de l'apprentissage ou de la formation ?
2. Comment appliquer la formule de la moyenne pondérée dans le calcul d’un indicateur à partir d’un tableau d’effectifs ?
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