Flashcards: Introduction aux probabilités et distributions — 14 cards

Expérience aléatoire — définition ?

Processus dont le résultat n'est pas certain à l’avance.

Univers Ω — rôle ?

Ensemble de tous les résultats possibles.

Événement simple — exemple ?

Un seul résultat de l’expérience.

Probabilité P(E) — limite ?

Entre 0 et 1 inclus.

Axiomes de Kolmogorov — rôle ?

Définissent la cohérence de la théorie probabiliste.

Variable aléatoire discrète — caractéristique ?

Prend un nombre dénombrable de valeurs.

Variable continue — caractéristique ?

Prend un nombre non dénombrable de valeurs.

Fonction de répartition $F_X$ — propriété ?

Croissante, limite 0 à -∞, 1 à +∞.

Espérance $E[X]$ — signification ?

Moyenne théorique de la variable.

Variance $Var(X)$ — rôle ?

Mesure la dispersion autour de l’espérance.

Loi de probabilité discrète — composante clé ?

Fonction de masse de probabilité.

Densité de probabilité — pour variable continue ?

Fonction dont l’intégrale sur tout l’espace vaut 1.

Indépendance — condition ?

$P(A igcap B) = P(A) imes P(B)$.

Distribution binomiale — paramètres ?

n (nombre d’essais), p (probabilité de succès).