Flashcards: Introduction aux probabilités et statistiques — 20 cards

Expérience aléatoire — définition ?

Résultat dépendant du hasard, variable à chaque répétition.

Issue — définition ?

Résultat unique d’une expérience aléatoire.

Événement — rôle ?

Ensemble d’issues satisfaisant une condition.

Univers — définition ?

Ensemble de toutes les issues possibles.

Probabilité — définition ?

Mesure de la fréquence théorique d’un événement.

Propriété P(E) — entre ?

0 ≤ P(E) ≤ 1.

Équiprobabilité — condition ?

Toutes les issues ont la même probabilité.

Formule P(A) — dans équiprobabilité ?

Nombre d’issues favorables / nombre total d’issues.

Événements incompatibles — définition ?

Ne peuvent pas se produire en même temps.

Addition des probabilités — pour ?

Événements incompatibles : P(A ou B)=P(A)+P(B).

Événement contraire — définition ?

Événement qui se produit si A ne se produit pas.

Probabilité contraire — formule ?

P(contraire de A)=1−P(A).

Loi des grands nombres — principe ?

Fréquences stabilisent autour des probabilités avec beaucoup de répétitions.

Méthode fréquentiste — approche ?

Estimation par fréquence observée après répétitions.

Caractère quantitatif — exemple ?

Valeurs numériques, comme le nombre d’objets.

Caractère qualitatif — exemple ?

Catégories ou états, comme « bon » ou « mauvais ».

Effectif — définition ?

Nombre d’individus pour une valeur donnée.

Fréquence — calcul ?

Effectif / effectif total, souvent en pourcentage.

Étendue — formule ?

Valeur max − valeur min.

Médiane — définition ?

Valeur séparant la série en deux parties égales.