Introduction aux sciences sociales et modélisation

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Plan du Cours

  1. Méthodologie empirique
  2. Théorie et hypothèses
  3. Données et vérification
  4. Modèles de comportement
  5. Interprétation des résultats
  6. Théorie des jeux
  7. Interactions stratégiques
  8. Règles et institutions
  9. Actors et intérêts
  10. Systèmes domestiques et internationaux

1. Méthodologie empirique

Notions clés & Définitions

  • Méthodologie empirique : Approche systématique qui consiste à observer, collecter et analyser des données pour étudier des phénomènes politiques ou économiques, afin de produire des connaissances vérifiables et reproductibles.

  • Hypothèse : Proposition ou supposition formulée à partir d'une théorie, qui prévoit une relation entre des variables et peut être testée par des données.

  • Falsifiabilité : Critère selon lequel une hypothèse doit pouvoir être réfutée par des observations ou des données empiriques, garantissant la scientificité de la recherche.

  • Variables : Caractéristiques ou facteurs mesurables qui varient dans le temps ou selon les contextes, permettant d'établir des relations ou des causalités.

  • Design de recherche : Planification méthodologique pour collecter et analyser des données, incluant le choix des méthodes (quantitatives ou qualitatives), l’échantillonnage, et les techniques d’analyse.

  • Relation causale : Lien de cause à effet entre deux variables, que la méthodologie empirique cherche à identifier ou à infirmer à travers l’analyse de données.

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1. Qu'est-ce que la méthodologie empirique ?

2. Qu'est-ce qu'une méthodologie empirique en sciences sociales ?

3. Selon le contenu, qu'est-ce que la falsifiabilité en sciences sociales ?

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Flashcards preview

Méthodologie empirique — définition ?

Approche basée sur l'observation et l'analyse de données.

Méthodologie empirique — définition?

Approche d'observation et d'analyse de données pour étudier phénomènes.

Théorie — rôle ?

Fournit un cadre explicatif pour élaborer des hypothèses.

Hypothèse — rôle?

Proposition testable prédisant relations entre variables.

Données — vérification ?

Confrontation des hypothèses aux données pour valider ou invalider.

Falsifiabilité — principe?

Hypothèse doit pouvoir être réfutée par données.

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Frequently asked questions

What does the revision sheet on Introduction aux sciences sociales et modélisation cover?

The revision sheet covers the essential concepts of Introduction aux sciences sociales et modélisation. It is organized by topic to facilitate learning and memorization, with key definitions, explanations and summaries.

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How many questions are in the Introduction aux sciences sociales et modélisation quiz?

The quiz contains 10 multiple-choice questions with detailed corrections and explanations for each answer. Ideal for testing your knowledge and identifying gaps.

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How to study Introduction aux sciences sociales et modélisation with flashcards?

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