Quiz: Introduction aux suites et probabilités — 9 questions

Detailed questions and answers

1. Qu'est-ce que la probabilité conditionnelle en contexte de probabilités équiprobables ?

La probabilité que A ou B se réalisent, c'est-à-dire P(A ∪ B).
La probabilité que A ne se réalise pas, c'est-à-dire P(¬A).
La probabilité que B se réalise sachant que A est réalisé, définie par P_A(B) = Card(A ∩ B) / Card(A).
La probabilité que A et B se réalisent simultanément, c'est-à-dire P(A ∩ B).

La probabilité que B se réalise sachant que A est réalisé, définie par P_A(B) = Card(A ∩ B) / Card(A).

Explanation

La probabilité conditionnelle P_A(B) en contexte équiprobable est définie comme le rapport entre le nombre d’issues favorables à A et B simultanément et le nombre d’issues favorables à A, soit P_A(B) = Card(A ∩ B) / Card(A).

2. Quelle est la formule de la probabilité conditionnelle en situation d’équiprobabilité ?

P_A(B) = Card(A ∩ B) / Card(A)
P_A(B) = Card(A ∩ B) × Card(A)
P_A(B) = Card(A ∩ B) - Card(A)
P_A(B) = Card(A ∩ B) / Card(B)

P_A(B) = Card(A ∩ B) / Card(A)

Explanation

La formule correcte est P_A(B) = Card(A ∩ B) / Card(A), ce qui signifie que la probabilité conditionnelle en contexte équiprobable est la proportion des éléments communs à A et B parmi ceux de A.

3. Selon la formule de la réunion de deux événements A et B, comment calcule-t-on P(A ∪ B) ?

P(A) + P(B)
P(A) × P(B)
P(A) + P(B) + P(A ∩ B)
P(A) + P(B) – P(A ∩ B)

P(A) + P(B) – P(A ∩ B)

Explanation

La formule correcte pour la probabilité de l'union de deux événements est P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B). Cette formule évite de compter deux fois la probabilité de l'intersection.

4. Comment se calcule la probabilité de l’union de deux événements A et B ?

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) + P(A ∩ B)
P(A ∪ B) = P(A) - P(B) + P(A ∩ B)
P(A ∪ B) = P(A) × P(B) - P(A ∩ B)

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

Explanation

La formule P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) permet de corriger le double comptage de l’intersection lors de l’addition des probabilités.

5. Quelle est l’interprétation de la probabilité conditionnelle P_A(B) ?

La chance que B se réalise sachant que A s’est déjà réalisé, en considérant que tous les résultats de A sont équiprobables.
La chance que A et B se réalisent simultanément dans l’univers.
La probabilité que A ou B se réalisent.
La probabilité que B ne se réalise pas si A s’est réalisé.

La chance que B se réalise sachant que A s’est déjà réalisé, en considérant que tous les résultats de A sont équiprobables.

Explanation

P_A(B) mesure la proportion des issues favorables à B parmi celles où A est réalisé, en supposant que tous les résultats de A sont équiprobables.

6. Quel est le lien entre la probabilité conjointe P(A ∩ B) et la probabilité conditionnelle P_A(B) ?

P(A ∩ B) = P(A) × P_A(B)
P(A ∩ B) = P(A) + P_A(B)
P(A ∩ B) = P(A) / P_A(B)
P(A ∩ B) = P(B) - P_A(B)

P(A ∩ B) = P(A) × P_A(B)

Explanation

La relation P(A ∩ B) = P(A) × P_A(B) montre comment la probabilité conjointe se décompose en probabilité de A et la probabilité de B étant donné A.

7. Quelle propriété est essentielle pour définir la probabilité conditionnelle P_A(B) ?

P(A) doit être différent de zéro
P(A) doit être égal à zéro
P(B) doit être égal à zéro
P(B) doit être différent de zéro

P(A) doit être différent de zéro

Explanation

La probabilité conditionnelle P_A(B) n’est définie que si P(A) ≠ 0, car elle implique une division par P(A), qui doit être non nulle.

8. Quelle définition correspond à l’intersection A ∩ B ?

L’ensemble des issues qui appartiennent à A ET B.
L’ensemble des issues qui appartiennent à A OU B.
L’ensemble des issues qui appartiennent à A mais pas à B.
L’ensemble des issues qui appartiennent à B mais pas à A.

L’ensemble des issues qui appartiennent à A ET B.

Explanation

L’intersection A ∩ B contient toutes les issues communes à A et B, c’est-à-dire qui remplissent simultanément les deux conditions.

9. Quelle est la formule fondamentale qui relie la probabilité de l’intersection et celle de la probabilité conditionnelle ?

P(A ∩ B) = P(A) × P_B(A)
P(A ∩ B) = P(B) × P_A(B)
P(A ∩ B) = P(A) × P_A(B)
P(A ∩ B) = P(A) + P_B(B)

P(A ∩ B) = P(A) × P_A(B)

Explanation

La formule P(A ∩ B) = P(A) × P_A(B) relie la probabilité conjointe à la probabilité conditionnelle, en indiquant que l’intersection peut se calculer en multipliant la probabilité de A par la probabilité conditionnelle de B sachant A.

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Probabilité conditionnelle — définition ?

Probabilité de B sachant A, notée P_A(B).

Probabilité conditionnelle — définition?

Probabilité que B se réalise sachant A.

Intersection — définition ?

Événement commun à A et B, noté A ∩ B.

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