Introduction aux Tests Statistiques Essentiels

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Plan du Cours

  1. Demande du marché pour la data et stats
  2. Postes liés aux compétences data et statistiques
  3. Risque d’erreur de type I et faux positifs
  4. Risque d’erreur de type II et faux négatifs
  5. Puissance d’un test et compromis alpha bêta
  6. Test de Student à un échantillon et mesures pairées
  7. Test de Student à deux échantillons indépendants
  8. Test de Welch et hypothèse d’hétéroscédasticité
  9. Taille d’effet, facteur de Bayes et puissance
  10. Test de Wilcoxon rangs signés et rangs additionnés
  11. Test du chi carré pour adéquation et indépendance
  12. Taille d’effet V de Cramer et mise en œuvre logicielle

1. Demande du marché pour la data et stats

Notions clés & Définitions

  • Psychologie expérimentale : Démarche de recherche en psychologie qui combine collecte de données, analyses statistiques et interprétation des résultats.
  • Licence de Psychologie : Formation universitaire qui vise la maîtrise des méthodes statistiques et de la gestion/traitement de données en psychologie.
  • Mémoire de recherche : Travail écrit de Master qui mobilise des analyses statistiques, l’interprétation des résultats et une rédaction conforme aux normes.
  • Tests statistiques : Procédures quantitatives utilisées pour vérifier des hypothèses et comparer des résultats à des modèles ou distributions.
  • Reporting APA : Format de présentation des résultats et du mémoire selon les normes APA, attendu pour les travaux de recherche.
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Quiz preview

1. Quelle capacité illustre le mieux la demande du marché pour les compétences en data et statistiques ?

2. Quel élément fait partie des objectifs de la progression en Licence en psychologie ?

3. Quel exemple correspond à un appareil interdit pendant l’examen ?

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Flashcards preview

Demande du marché — définition ?

Capacité à réaliser des analyses statistiques complètes.

Postes liés à data — exemples ?

Data analyst, statisticien, data scientist.

Erreur de type I — définition ?

Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.

Faux négatif — erreur de type ?

Ne pas rejeter H0 alors que H1 est vraie.

Puissance d’un test — rôle ?

Probabilité de rejeter H0 quand H1 est vraie.

Test de Student un échantillon — objectif ?

Comparer la moyenne à une valeur hypothétique.

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Frequently asked questions

What does the revision sheet on Introduction aux Tests Statistiques Essentiels cover?

The revision sheet covers the essential concepts of Introduction aux Tests Statistiques Essentiels. It is organized by topic to facilitate learning and memorization, with key definitions, explanations and summaries.

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How many questions are in the Introduction aux Tests Statistiques Essentiels quiz?

The quiz contains 24 multiple-choice questions with detailed corrections and explanations for each answer. Ideal for testing your knowledge and identifying gaps.

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How to study Introduction aux Tests Statistiques Essentiels with flashcards?

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