Principes fondamentaux de la perception et de l'analyse d'images

📋 Plan du Cours

1. Analyse temporelle Fourier
2. Analyse fréquentielle Fourier
3. Principes télévision
4. Perception visuelle humaine
5. Géométrie image
6. Luminance contraste
7. Compression image
8. Analyse spatiale
9. Cadence images
10. Spectre visible

📖 1. Analyse temporelle Fourier

🔑 Notions clés & Définitions

• Série de Fourier : Représentation d’un signal périodique en une somme infinie de sinusoïdes (cosinus et sinus) de différentes fréquences, amplitudes et phases, permettant d’analyser ses composantes fréquentielles.
• Analyse temporelle du signal : Étude de la variation du signal dans le domaine du temps, en décomposant le signal en ses composantes sinusoïdales via la série de Fourier.
• Échantillonnage temporel du signal : Processus de mesure du signal à intervalles réguliers dans le temps pour le convertir d’un signal continu en un signal discret, essentiel pour la digitalisation et l’analyse numérique.
• Théorème de Shannon (impliqué dans l’analyse) : La nécessité d’un taux d’échantillonnage au moins deux fois supérieur à la fréquence maximale du signal pour éviter le repliement spectral (aliasing).
• Analyse spectrale (voir section 2) : Étude des composantes fréquentielles d’un signal, complémentaire de l’analyse temporelle, permettant de visualiser le spectre de Fourier.

📝 Points essentiels