Karteikarten: Introduction à l'Intelligence Artificielle — 18 Karten

IA — définition ?

Système simulant des capacités humaines.

Histoire IA — début ?

Conférence de Dartmouth, 1956.

IA faible — rôle ?

Tâche spécifique, sans conscience.

IA forte — capacité ?

Raisonner et s’adapter comme un humain.

Algorithme — définition ?

Instructions précises pour résoudre un problème.

Inputs — traduction ?

Données initiales fournies à l’algorithme.

Outputs — traduction ?

Résultats produits par l’algorithme.

Apprentissage supervisé — principe ?

Données étiquetées pour prédictions précises.

Apprentissage non supervisé — but ?

Découvrir structures dans données non étiquetées.

Apprentissage par renforcement — mécanisme ?

Apprend par essais, récompenses et punitions.

Perception IA — rôle ?

Recueillir et interpréter données sensorielles.

Capteurs sensoriels — fonction ?

Captent stimuli physiques, transforment en signaux.

Vision par ordinateur — but ?

Analyser et interpréter images et vidéos.

NLP — signification ?

Comprendre et générer langage humain.

Deep Learning — outil clé ?

Réseaux de neurones profonds.

Application RH — exemple ?

Analyse prédictive pour turnover.

Biais algorithmiques — définition ?

Erreurs systématiques amplifiant préjugés.

Transparence IA — importance ?

Comprendre et justifier décisions automatisées.