Karteikarten: Introduction aux bibliothèques et frameworks Python — 18 Karten

Bibliothèques Python analyse données ?

Pandas, NumPy, TensorFlow, Scikit-learn, BeautifulSoup, Selenium.

Python en systèmes embarqués ?

Utilisé sur Raspberry Pi, MicroPython pour microcontrôleurs.

Framework Django — rôle ?

Framework complet pour applications web sécurisées et évolutives.

Framework FastAPI — rôle ?

Création d’APIs RESTful rapides et modernes.

Framework Flask — rôle ?

Micro-framework léger pour applications web modulaires.

Installation Python Windows — étape clé ?

Télécharger depuis python.org, exécuter le fichier .exe.

Installation Python Mac — étape clé ?

Télécharger un fichier .pkg, suivre l’assistant d’installation.

Installation Python Linux — étape clé ?

Utiliser le gestionnaire de paquets, ex : apt ou dnf.

Déclaration variable Python — syntaxe ?

nom_variable = valeur, sans mot-clé spécifique.

Conventions nommage variables Python ?

snake_case, commencer par lettre ou underscore, pas mots-clés.

Fonction d’impression Python ?

print() affiche des données sur le terminal.

Types de données Python — principaux ?

str, int, float, bool, list, dict, tuple, set.

Vérification type variable Python ?

type() ou isinstance() pour connaître le type.

type() — rôle ?

Renvoie le type d’un objet ou variable.

isinstance() — rôle ?

Vérifie si une variable est d’un type spécifique.

Noms variables — règle clé ?

Commencer par lettre ou underscore, pas mots-clés.

Conventions nommage classes ?

Pas demandé, mais PascalCase est standard.

print() — argument multiple ?

Affiche plusieurs arguments séparés par des espaces.