Introduction aux Fondamentaux de l'IA

📋 Plan du Cours

1. Introduction à l'IA
2. Apprentissage automatique
3. Apprentissage supervisé
4. Apprentissage non supervisé
5. Réseaux de neurones

📖 1. Introduction à l'IA

🔑 Notions clés & Définitions

• Intelligence Artificielle (IA) : discipline informatique visant à créer des systèmes capables de simuler l'intelligence humaine.

• Agent intelligent : entité capable de percevoir son environnement et d'agir de manière autonome pour atteindre un but.

• Système expert : programme informatique qui simule le raisonnement d'un expert humain dans un domaine spécifique.

• Tâche cognitive : activité mentale que l'IA cherche à automatiser, comme la reconnaissance ou la prise de décision.

📝 Points essentiels

L'IA regroupe des méthodes variées pour automatiser des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine. Elle vise à reproduire des capacités cognitives telles que la perception, la décision ou la résolution de problèmes. Les agents intelligents sont des entités autonomes qui interagissent avec leur environnement pour atteindre des objectifs définis. Parmi les premières applications concrètes de l'IA, on trouve les systèmes experts, qui sont basés sur des règles explicites pour simuler le raisonnement d’un spécialiste dans un domaine précis.

💡 À retenir