Karteikarten: Estimation et taille d’échantillons — 16 Karten

Estimation de la moyenne — définition ?

Valeur ponctuelle et intervalle pour la moyenne vraie.

Intervalle de confiance à 95 % — rôle ?

Encadrer la moyenne vraie avec 95 % de confiance.

Risque d’erreur alpha — signification ?

Probabilité que la vraie moyenne soit hors de l’intervalle.

Cas général — loi de Student ?

Utilisée quand sigma inconnu, avec n-1 degrés de liberté.

Application à un panier moyen — objectif ?

Estimer la moyenne des montants des achats.

Intervalle de confiance d’une proportion — formule ?

[p - z√(p(1-p)/n); p + z√(p(1-p)/n)]

Taille d’échantillon moyenne — formule ?

n = (4 * (u_{α/2} * σ)^2) / d^2.

Taille d’échantillon proportion — formule ?

n = (4 * z_{α/2}^2 * p(1-p)) / d^2.

Moyenne de l’échantillon — rôle ?

Estimation ponctuelle de la moyenne de la population.

Intervalle de confiance — objectif ?

Donner une plage probable pour la moyenne vraie.

Risque d’erreur α — comment ?

Probabilité que la vraie moyenne ne soit pas dans l’intervalle.

Loi de Student — quand l’utiliser ?

Quand sigma inconnu et n<30 ou population normale.

Application panier moyen — donnée clé ?

Moyenne observée 46,42€ avec écart type 16,45€.

IC proportion — composantes ?

Proportion p, taille n, quantile z.

Taille d’échantillon moyenne — dépendance ?

Dépend de la précision souhaitée et de σ.

Taille d’échantillon proportion — dépendance ?

Dépend de p(1-p), z_{α/2} et d.