Karteikarten: Indicateurs et méthodes statistiques en santé — 16 Karten

Indicateurs d’effet — définition ?

Mesures évaluant la magnitude d’une différence ou association.

Différence de moyenne — formule ?

m2 – m1, différence entre deux moyennes.

Différence relative — but ?

Évaluer la pertinence clinique en pourcentage.

Risque relatif — rôle ?

Quantifier l’association entre facteur binaire et événement.

Odds ratio — utilisation ?

Mesurer l’association pour variables binaires.

Corrélation de Pearson — valeur ?

Entre -1 et +1, indique force et direction.

Régression linéaire — modèle ?

Relation linéaire entre variable dépendante et indépendante.

Covariance — définition ?

Mesure la covariation entre deux variables.

Indicateurs d’ampleur — exemples ?

Différence de moyenne, RR, OR.

Test d’hypothèse — objectif ?

Vérifier si données sont compatibles avec hypothèse.

p-value — signification ?

Probabilité d’obtenir résultat extrême si hypothèse nulle vraie.

Seuil de signification — valeur ?

5 %, p-value < 0,05 rejette l’hypothèse nulle.

Fluctuations d’échantillonnage — cause ?

Variations naturelles dues au hasard.

Inférence statistique — but ?

Généraliser résultats à la population.

Différence de moyenne — sens positif ?

Groupe 2 a une moyenne supérieure.

Risque relatif — valeur 1 ?

Pas d’association entre facteur et événement.