Karteikarten: Introduction aux statistiques descriptives et inférentielles — 18 Karten

Statistiques descriptives — rôle ?

Résumé des caractéristiques d’un échantillon.

Statistiques inférentielles — rôle ?

Généralisation des résultats à la population.

Test d’hypothèses — objectif ?

Décider si une différence est significative.

p-value — définition ?

Indicateur de la plausibilité de l’hypothèse.

Variable statistique — définition ?

Caractéristique mesurable d’un participant.

Variable qualitative — exemple ?

Catégories sans ordre, comme couleur.

Variable quantitative — exemple ?

Chiffres sur une échelle, comme âge.

Distribution — rôle ?

Répartition des valeurs d’une variable.

Loi de probabilité — utilisation ?

Caractériser la forme attendue d’une variable.

Mode — indicateur ?

Valeur la plus fréquente.

Médiane — indicateur ?

Valeur séparant en deux l’échantillon.

Moyenne — indicateur ?

Somme des valeurs divisée par l’effectif.

Écart interquartile — calcul ?

Q3−Q1, différence entre troisième et premier quartile.

Écart-type — rôle ?

Mesure la dispersion autour de la moyenne.

Fréquence — indicateur qualitatif ?

Nombre d’observations dans une catégorie.

Pourcentage — calcul ?

Fréquence divisée par effectif total, en %.

Histogramme — variable ?

Quantitative continue, montre effectifs par classes.

Boîte à moustaches — rôle ?

Résumé quartiles et valeurs extrêmes.