Karteikarten: Analyse des Relations entre Deux Variables — 20 Karten

Série statistique double — définition ?

Tableau croisé présentant deux variables simultanément.

Construction d’un tableau double entrée — rôle ?

Organiser effectifs pour étudier relation entre deux variables.

Lecture d’un tableau croisé — étape clé ?

Identifier effectifs conjoints pour analyser distribution conjointe.

Effectifs conjoints — signification ?

Nombre d’individus pour une modalité spécifique X et Y.

Interprétation des effectifs conjoints — objectif ?

Analyser relations ou dépendances entre variables.

Série marginale X — définition ?

Somme des effectifs pour chaque valeur de X, indépendamment de Y.

Utilité série marginale X — but ?

Analyser distribution de X seule.

Série marginale Y — définition ?

Somme des effectifs pour chaque valeur de Y, indépendamment de X.

Utilité série marginale Y — but ?

Analyser distribution de Y seule.

Nuage de points — rôle ?

Visualiser relation entre deux variables quantitatives.

Construction du nuage de points — étape ?

Tracer points (x, y) pour chaque couple de données.

Point moyen — définition ?

Coordonnées moyennes (m_x, m_y) d’un ensemble de points.

Calcul du point moyen — formule ?

m_x = (∑X_i)/n, m_y = (∑Y_i)/n.

A quoi sert le point moyen ?

Repère central pour analyser la tendance générale.

Ajustement linéaire — méthode de Mayer ?

Technique graphique pour tracer la meilleure droite d’ajustement.

Droite d’ajustement — rôle ?

Modéliser relation linéaire entre X et Y.

Coefficient de corrélation r — plage ?

Entre -1 et 1, indicateur de force et direction.

Interprétation r — valeur proche ?

+1 forte corrélation positive, 0 aucune, -1 forte négative.

Droite de régression Y en X — formule ?

Y = aX + b, avec a et b calculés par moindres carrés.

Droite de régression X en Y — formule ?

X = cY + d, avec c et d calculés par moindres carrés.