Karteikarten: Introduction aux plans d'expériences — 20 Karten

Introduction DOE — objectif ?

Planifier, analyser pour optimiser l'expérience.

Méthodologie des plans — but ?

Optimiser collecte d'informations avec peu d'expériences.

Plans de pesées — but ?

Minimiser le nombre de pesées tout en maximisant la précision.

Plans factoriels complets — nombre d’expériences ?

2^k pour k facteurs.

Matrices d’Hadamard — propriété ?

Orthogonales, vérifient XtX = N·I.

Effet principal — définition ?

Impact d’un seul facteur sur la réponse.

Interaction — définition ?

Dépendance de l’effet d’un facteur à un autre.

Plans fractionnaires 2^{k-p} — but ?

Réduire le nombre d’expériences en estimant certains effets.

Plans de Taguchi — objectif ?

Améliorer robustesse et stabilité des systèmes.

Plans composites centrés — utilisation ?

Modéliser surfaces de réponse avec effets quadratiques.

Plans de Box et Behnken — caractéristique ?

Modélisation quadratique efficace, peu d’expériences.

Plans factoriels complets — avantage ?

Étude exhaustive effets et interactions.

Plans de Pesées — stratégie optimale ?

Utiliser matrices d’Hadamard pour minimiser variance.

Matrices d’Hadamard — construction ?

Récurrence à partir de H_1, pour N=2^k.

Effets et interactions — différence ?

Effets principaux : seul facteur; interactions : effets combinés.

Plans fractionnaires — inconvénient ?

Aliasent certains effets, moins d’informations.

Plans de Taguchi — principe clé ?

Orthogonalité pour estimer effets indépendants.

Plans composites centrés — avantage ?

Réduction du coût, modélisation précise.

Plans de Box et Behnken — utilité ?

Estimer surface de réponse quadratique.

Effet principal — calcul ?

(Y₂ - Y₁)/2, entre niveaux extrêmes.