Quiz: Introduction aux statistiques et mesures essentielles — 5 Fragen

1. Quel exemple est donné pour illustrer une variable ordinale ?

A. Le niveau d’éducation

B. Le club de football préféré

C. L’état matrimonial

D. La couleur des yeux

Answer: (A)

Erklärung

L’extrait associe explicitement le niveau d’éducation aux variables ordinales. Les autres propositions sont des exemples de variables nominales dans le source. À revoir : Niveaux de mesure des variables : nominal, ordinal, discret et continu. Appui du cours : « Ordinal variables include examples such as education level and degree of agreement on a Likert scale. »

2. Quel modèle de diffusion est utilisé pour le livre OpenIntro statistics ?

A. Distribution réservée aux bibliothèques universitaires

B. Vente à prix fixe sans version gratuite

C. Accès uniquement sur abonnement mensuel

D. Pay-What-You-Want, incluant une version gratuite

Answer: (D)

Erklärung

Le passage précise que le livre OpenIntro statistics est proposé selon un modèle Pay-What-You-Want, avec une version gratuite. Les autres propositions décrivent d’autres modes de diffusion qui ne sont pas mentionnés ici. À revoir : Organisation et structuration des données dans les tableaux. Appui du cours : « Le livre OpenIntro statistics est proposé selon un modèle Pay-What-You-Want, incluant une version gratuite. »

3. Quelle est la signification du mode dans une série de données ?

A. La somme de toutes les valeurs divisée par leur nombre

B. La valeur située au milieu après classement des données

C. La valeur la plus fréquente dans une série de données

D. La différence entre la valeur maximale et la valeur minimale

Answer: (C)

Erklärung

Le mode est la valeur qui apparaît le plus souvent dans une série de données. Les autres propositions renvoient à d’autres mesures statistiques. À revoir : Mesures de tendance centrale : mode, médiane et moyenne. Appui du cours : « - **Mode** : Mesure de tendance centrale correspondant à la valeur la plus fréquente dans une série de données. »

4. Quel est le rôle du calcul de la variance ?

A. Calculer la valeur maximale moins la valeur minimale

B. Mesurer la tendance centrale des données

C. Calculer Q3 moins Q1

D. Mesurer la dispersion des données d’intervalle-ratio

Answer: (D)

Erklärung

La variance sert à mesurer la dispersion des données d’intervalle-ratio. Le passage précise aussi son mode de calcul, mais la fonction demandée est bien la mesure de dispersion. À revoir : Introduction au logiciel statistique R : installation, organisation des fichiers et projets. Appui du cours : « Calculating Variance : A measure of dispersion for interval-ratio data calculated by summing the squared differences between each value and the mean, then dividing by n-1 when using a sample. »

5. Que faut-il placer dans le dossier du projet RStudio ?

A. Les graphiques, les tableaux et les rapports finaux

B. Les scripts, les fichiers RMarkdown et les fichiers de données

C. Les scripts uniquement, sans autres fichiers

D. Les packages installés, les sorties console et les fichiers temporaires

Answer: (B)

Erklärung

Le passage indique explicitement de placer les scripts, les fichiers RMarkdown et les fichiers de données dans le dossier du projet. À revoir : Compétences visées : calcul, interprétation des statistiques univariées et bivariées, et usage de logiciels. Appui du cours : « Place scripts, RMarkdown files and data files in the project folder. »