Karteikarten: Introduction à la virologie et aux méthodes statistiques — 18 Karten

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1Frage

Fluctuation d’échantillonnage — définition ?

Antwort

Variabilité due au hasard dans les échantillons

2Frage

Distribution des moyennes — centrée sur ?

Antwort

La moyenne réelle de la population

3Frage

Loi normale — description ?

Antwort

Distribution en cloche, plus probable près de la moyenne

4Frage

Compatibilité avec population — but ?

Antwort

Vérifier si l’échantillon provient d’une population donnée

5Frage

Hypothèse nulle H0 — rôle ?

Antwort

Supposer absence d’effet ou d’égalité

6Frage

Hypothèse alternative H1 — rôle ?

Antwort

Supposer présence d’un effet ou différence

7Frage

Risque alpha — définition ?

Antwort

Probabilité de rejeter H0 quand elle est vraie

8Frage

p-value — signification ?

Antwort

Probabilité d’observer un résultat extrême si H0 est vraie

9Frage

Risque beta — définition ?

Antwort

Probabilité de ne pas rejeter H0 quand elle est fausse

10Frage

Tests paramétriques — dépendance à ?

Antwort

Distribution théorique avec paramètres estimés

11Frage

Tests non paramétriques — caractéristique ?

Antwort

Sans supposer de loi précise, basé sur l’ordre

12Frage

Données censurées — exemple ?

Antwort

Données incomplètes, comme dans la survie

13Frage

Test du Chi2 — utilisation ?

Antwort

Comparer effectifs observés et attendus

14Frage

Test T de Student — pour ?

Antwort

Comparer deux moyennes

15Frage

ANOVA — but ?

Antwort

Comparer plusieurs moyennes

16Frage

Recombinaison virale — quand ?

Antwort

Lors d’une co-infection par deux souches

17Frage

Réassortiment viral — spécifique à ?

Antwort

Virus à ARN segmentés comme la grippe

18Frage

Capside — rôle ?

Antwort

Protège le génome viral

Teste dich mit dem Quiz

Teste dein Wissen mit 18 Fragen zu Introduction à la virologie et aux méthodes statistiques.

1. Dans une population homogène, pourquoi deux échantillons tirés au hasard peuvent-ils donner des moyennes différentes ?

2. Que devient la distribution des mesures quand la taille de l’échantillon augmente beaucoup ?

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