Karteikarten: Introduction aux méthodes numériques en sciences — 14 Karten

Calcul numérique — définition ?

Manipulation approximative des nombres réels en informatique.

Méthodes d'approximation — rôle ?

Simplifier le calcul de fonctions complexes.

Erreur absolue — définition ?

Différence entre valeur exacte et approximation.

Interpolation — but ?

Estimer des valeurs entre points de données.

Intégration numérique — but ?

Calculer une intégrale approximative.

Résolution d'équations — méthode Newton ?

Utilise la dérivée pour améliorer l’estimation.

Applications en sciences — exemple ?

Modélisation et simulation de phénomènes physiques.

Stabilité numérique — rôle ?

Garantir que les erreurs ne s’amplifient pas.

Approximation par splines — avantage ?

Représente des courbes complexes avec précision locale.

Erreur relative — définition ?

Erreur par rapport à la valeur réelle.

Méthode de la bissection — principe ?

Diviser l’intervalle pour localiser une racine.

Intégration de Simpson — principe ?

Utilise des paraboles pour meilleure précision.

Propagation des erreurs — mécanisme ?

Transmission et amplification des erreurs successives.

Conditionnement — sens ?

Sensibilité d’un problème aux erreurs d’entrée.