Karteikarten: Introduction aux Suites, Ajustements et Probabilités — 20 Karten

Suites géométriques — définition ?

Suites où chaque terme est obtenu en multipliant le précédent par une raison.

Relation de récurrence — formule ?

u_{n+1} = u_n imes q.

Formule suite géométrique — explicitement ?

u_n = u_1 imes q^{n-1}.

Ajustement affine — rôle ?

Approche une droite pour modéliser une relation linéaire.

Méthode régression linéaire — étape clé ?

Utiliser un logiciel pour obtenir l’équation y = ax + b.

Calcul probabilités — base ?

Rapport entre effectif favorable et total.

Notations probabilités — exemple ?

P(O), P(D), D̅, union, intersection.

Calcul P(O) — comment ?

Nombre d’éléments favorables divisé par total.

Calcul P(D̅) — formule ?

1 - P(D).

Union d’événements — formule ?

P(O ∪ D̅) = P(O) + P(D̅) - P(O ∩ D̅).

Intersection d’événements — définition ?

Événements se produisant simultanément, comme O et D̅ ensemble.

Suites géométriques — raison positive ou négative ?

Peut être positive ou négative, influençant croissance ou décroissance.

Formule suite — application numérique ?

Remplacer u_1 et q dans u_n = u_1 × q^{n-1}.

Ajustement affine — critère ?

Points presque alignés autour d’une droite.

Régression linéaire — objectif ?

Trouver la droite qui minimise l’erreur sur un nuage de points.

Probabilité — valeur ?

Entre 0 et 1, indiquant la chance d’un événement.

Notations — D̅ — signification ?

Événement complémentaire de D, D ne se réalise pas.

Calcul P(D̅) — comment ?

P(D̅) = 1 - P(D).

Union — importance ?

Calcule la probabilité que l’un ou l’autre événement se produise.

Intersection — importance ?

Calcule la probabilité que deux événements se produisent ensemble.