Karteikarten: Introduction aux Tests Statistiques Essentiels — 24 Karten

Demande du marché — définition ?

Capacité à réaliser des analyses statistiques complètes.

Postes liés à data — exemples ?

Data analyst, statisticien, data scientist.

Erreur de type I — définition ?

Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.

Faux négatif — erreur de type ?

Ne pas rejeter H0 alors que H1 est vraie.

Puissance d’un test — rôle ?

Probabilité de rejeter H0 quand H1 est vraie.

Test de Student un échantillon — objectif ?

Comparer la moyenne à une valeur hypothétique.

Test de Student deux échantillons — objectif ?

Comparer deux moyennes indépendantes.

Test de Welch — quand l’utiliser ?

Quand variances des groupes sont hétéroscédastiques.

Taille d’effet — mesure ?

Amplitude de la différence entre groupes.

Test Wilcoxon — pour données ?

Données non paramétriques, médiane ou rangs.

Test du chi carré — utilisation ?

Adéquation ou indépendance des variables catégorielles.

V de Cramer — rôle ?

Mesure d’association pour tableaux de contingence.

Demande marché — compétence clé ?

Interprétation, analyse et rédaction selon normes APA.

Poste data — exemple ?

Data analyst, statisticien, chercheur.

Erreur de type I — conséquence pratique ?

Faux positif, effet détecté à tort.

Erreur de type II — conséquence pratique ?

Faux négatif, effet non détecté.

Puissance — influence ?

Plus elle est grande, meilleure détection H1.

Test à un échantillon — statistique clé ?

t=(X̄−valeur hypothéque)/SE.

Test à deux échantillons — formule t ?

(X̄1−X̄2)/√(s1²/n1+s2²/n2).

Welch — avantage ?

Valide avec variances inégales.

Taille d’effet Cohen — formule ?

d=|X̄1−X̄2|/écart-type moyen.

Facteur de Bayes — rôle ?

Compare plausibilité H1 à H0.

Wilcoxon — pour mesures ?

Différences appariées ou rangs groupés.

χ² — pour quoi ?

Test d’adéquation ou d’indépendance.