Espérance — définition ?
Moyenne pondérée par probabilités.
Variance — rôle ?
Mesure dispersion autour de l’espérance.
Écart-type — relation ?
Racine carrée de la variance.
Épreuve de Bernoulli — issues ?
Succès ou échec, probabilité p.
Loi de Bernoulli — variable ?
X=1 succès, 0 échec.
Schéma de Bernoulli — description ?
Répétition n de Bernoulli identiques.
Loi binomiale — rôle ?
Compte succès dans n épreuves.
Paramètres loi binomiale ?
n (épreuves), p (succès).
P(X=k) loi binomiale ?
C(n,k)p^k(1−p)^{n−k}.
E(X) binomiale ?
np.
V(X) binomiale ?
np(1−p).
Diagramme en bâtons — but ?
Représenter loi binomiale graphiquement.
Intervalle de fluctuation — but ?
Contenir X avec probabilité 1−α.
Décision statistique — principe ?
Rejeter si fréquence hors I.
Test your knowledge with 14 questions on Introduction aux lois de Bernoulli et binomiale.
1. Quelle formule donne l’espérance d’une variable aléatoire prenant les valeurs x1,…,xn avec les probabilités pi correspondantes ?
2. Comment se transforme l’écart-type d’une variable aléatoire X lorsqu’on remplace X par aX+b ?
Review the complete course in the revision sheet for Introduction aux lois de Bernoulli et binomiale.
See revision sheet →Import your course and AI generates flashcards in 30 seconds.
Flashcard generator