Apprentissage par Renforcement — définition ?
Agent qui apprend par essais et erreurs dans un environnement.
Agent — définition?
Entité qui apprend par interaction dans un environnement.
Processus de Decision Markovien — rôle ?
Modélise la dynamique probabiliste d’un environnement.
Processus de décision markovien — rôle?
Modélise l'environnement pour la prise de décision.
Méthodes model-based — différence?
Utilisent la connaissance du modèle de l'environnement.
Politique — rôle?
Stratégie choisissant l’action selon l’état.
Fonctions de valeur — définition?
Estiment la récompense future d’un état/action.
Équations de Bellman — but?
Expriment récursivement les fonctions de valeur.
Politique optimale — caractéristique?
Maximise la récompense à long terme.
Pon a prueba tus conocimientos con 9 preguntas sobre Introduction à l'apprentissage par renforcement.
1. Qu'est-ce que l'apprentissage par renforcement ?
2. Qui a défini explicitement le formalisme du Processus de Décision Markovien dans le contenu ?
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