Introduction aux Tests Statistiques Essentiels

Extracto de la hoja de repaso

Plan du Cours

  1. Demande du marché pour la data et stats
  2. Postes liés aux compétences data et statistiques
  3. Risque d’erreur de type I et faux positifs
  4. Risque d’erreur de type II et faux négatifs
  5. Puissance d’un test et compromis alpha bêta
  6. Test de Student à un échantillon et mesures pairées
  7. Test de Student à deux échantillons indépendants
  8. Test de Welch et hypothèse d’hétéroscédasticité
  9. Taille d’effet, facteur de Bayes et puissance
  10. Test de Wilcoxon rangs signés et rangs additionnés
  11. Test du chi carré pour adéquation et indépendance
  12. Taille d’effet V de Cramer et mise en œuvre logicielle

1. Demande du marché pour la data et stats

Notions clés & Définitions

  • Psychologie expérimentale : Démarche de recherche en psychologie qui combine collecte de données, analyses statistiques et interprétation des résultats.
  • Licence de Psychologie : Formation universitaire qui vise la maîtrise des méthodes statistiques et de la gestion/traitement de données en psychologie.
  • Mémoire de recherche : Travail écrit de Master qui mobilise des analyses statistiques, l’interprétation des résultats et une rédaction conforme aux normes.
  • Tests statistiques : Procédures quantitatives utilisées pour vérifier des hypothèses et comparer des résultats à des modèles ou distributions.
  • Reporting APA : Format de présentation des résultats et du mémoire selon les normes APA, attendu pour les travaux de recherche.
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Vista previa del cuestionario

1. Quelle capacité illustre le mieux la demande du marché pour les compétences en data et statistiques ?

2. Quel élément fait partie des objectifs de la progression en Licence en psychologie ?

3. Quel exemple correspond à un appareil interdit pendant l’examen ?

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Vista previa de las tarjetas de memoria

Demande du marché — définition ?

Capacité à réaliser des analyses statistiques complètes.

Postes liés à data — exemples ?

Data analyst, statisticien, data scientist.

Erreur de type I — définition ?

Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.

Faux négatif — erreur de type ?

Ne pas rejeter H0 alors que H1 est vraie.

Puissance d’un test — rôle ?

Probabilité de rejeter H0 quand H1 est vraie.

Test de Student un échantillon — objectif ?

Comparer la moyenne à une valeur hypothétique.

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Preguntas frecuentes

¿Qué cubre la hoja de repaso sobre Introduction aux Tests Statistiques Essentiels?

La hoja de repaso cubre los conceptos esenciales de Introduction aux Tests Statistiques Essentiels. Está organizada por temas para facilitar el aprendizaje y la memorización, con definiciones clave, explicaciones y resúmenes.

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¿Cuántas preguntas tiene el cuestionario de Introduction aux Tests Statistiques Essentiels?

El cuestionario contiene 24 preguntas de opción múltiple con correcciones y explicaciones detalladas para cada respuesta. Ideal para poner a prueba tus conocimientos e identificar lagunas.

Realiza el cuestionario (24 preguntas) →

¿Cómo estudiar Introduction aux Tests Statistiques Essentiels con tarjetas de memoria?

Revizly ofrece 24 tarjetas de memoria interactivas sobre Introduction aux Tests Statistiques Essentiels. Cada tarjeta presenta una pregunta en el anverso y la respuesta en el reverso, permitiendo una revisión activa y efectiva basada en la repetición espaciada.

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