Flashcard: Introduction à la régulation de l'IA — 18 carte

Approches de l'IA — définitions ?

Symbolique, connexionniste, hybrides.

Technologies de l'IA — exemples ?

Apprentissage automatique, réseaux neuronaux.

Applications de l'IA — secteurs ?

Santé, justice, finance, éducation.

Impacts positifs de l'IA ?

Optimisation, innovation, efficacité.

Risques éthiques majeurs ?

Discrimination, surveillance, perte de contrôle.

Cadre juridique européen — objectif ?

Protéger droits fondamentaux, transparence.

Principes du cadre européen — neutralité ?

Règles uniformes, technologie indépendante.

Classification des IA — catégories ?

Inacceptable, haut risque, minimal.

Systèmes à risque inacceptable — exemples ?

Notation sociale, reconnaissance biométrique en temps réel.

Systèmes haut risque — obligations ?

Traçabilité, supervision humaine, transparence.

Systèmes à risque minimal — réglementation ?

Régulation légère ou aucune.

Obligations pour entreprises — but ?

Assurer conformité, sécurité, transparence.

Organismes de contrôle — rôle ?

Vérifier conformité, appliquer sanctions.

Sanctions en cas de non-respect ?

Amendes proportionnées, sanctions administratives.

Responsabilité juridique de l'IA — qui ?

Concepteurs, opérateurs, utilisateurs.

Personnalité juridique de l'IA ?

Aucune, responsabilité humaine.

Difficultés probatoires — pourquoi ?

Causalité, rôle actif de l'IA difficile à prouver.

Défis de la régulation — lesquels ?

Opacité, zones grises, gouvernance mondiale.