Flashcard: Introduction aux fondamentaux de l'IA et ses applications — 20 carte

Objectifs du cours

Maîtriser les fondamentaux des interfaces homme-machine en marketing.

IAG vs IAA

Vocabulaire et paradigmes distincts de l’intelligence artificielle.

IA mécanique — rôle ?

Classer et aider à la décision avec données structurées.

IA cognitive — rôle ?

Interpréter texte, images, audio non structurés.

IA émotionnelle — objectif ?

Repérer sentiments et émotions dans données non structurées.

IA générative — fonction ?

Produire de nouvelles données à partir de modèles probabilistes.

Agents IA — définition ?

Systèmes automatisés interagissant via prompts pour tâches spécifiques.

Prompts — rôle ?

Ordonner l’IA à automatiser une tâche précise.

Écosystème IA — composantes ?

Architecture, acteurs, modèles économiques.

Données numériques — enjeux ?

Accès, éthique, entraînement et biais.

Entraînement — étape clé ?

Ajuster le modèle avec des données pour apprendre.

Inférence — fonction ?

Répondre à des requêtes avec un modèle entraîné.

Impacts organisationnels — exemples ?

Performance, transformation métiers, montée en compétences.

Applications marketing — outils ?

Chatbots, création de contenus, lead scoring, suivi réputation.

IA en recherche gestion — usage ?

Analyse textuelle, stylométrie, tests d’hypothèses.

Paradigme symbolique — période ?

1950-1980, manipulation symbolique via systèmes experts.

Paradigme connexionniste — période ?

1980-2010, réseaux de neurones pour reconnaissance.

Paradigme génératif — période ?

2010-…, puissance de calcul + big data + deep learning.

IA mécanique — données ?

Données structurées, numériques.

IA cognitive — données ?

Données non structurées, texte, images, audio.