csv.DictReader — rôle ?
Lit un CSV, ligne par ligne, en dicts.
En-tête CSV — rôle ?
Fournit les clés pour les dicts.
Table de dicts — structure ?
Liste de lignes sous forme de dicts.
Conversion de types — étape ?
Transformer chaînes en types adaptés.
Expression booléenne — usage ?
Filtrer des lignes selon une condition.
Sélection de lignes — résultat ?
Nouvelle table filtrée.
Contrôle cohérence — comment ?
Vérifier valeurs avec contraintes.
Exception — rôle ?
Signaler une erreur critique.
Doublons — définition ?
Lignes identiques en toutes colonnes.
Éliminer doublons — méthode ?
Vérifier si ligne pas déjà dans la liste.
sort — rôle ?
Tri d’une liste en place.
Clé de tri — rôle ?
Définit la valeur de comparaison.
reverse=True — effet ?
Tri décroissant.
Accès par indice — exemple ?
voyages[0] ou t[i].
Accès par clé — exemple ?
dictionnaire['nom'].
csv.reader — rôle ?
Lit un CSV, ligne par liste.
Delimiter — rôle ?
Séparateur de champs.
Liste en dicts — étape ?
Associer colonnes à clés.
Modifier un dict — syntaxe ?
dict[clé]=valeur.
Accéder à une valeur — syntaxe ?
dict[clé].
Metti alla prova le tue conoscenze con 20 domande su Maîtriser la gestion des tables CSV en Python.
1. Quel est le rôle principal de csv.DictReader lors de la lecture d’un fichier CSV ?
2. Pourquoi doit-on souvent appliquer int(...) à certains champs après une lecture avec csv.DictReader ?
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