Flashcard: Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé — 9 carte

Tutte le carte

1Domanda

Apprentissage supervisé — définition ?

Risposta

Apprentissage basé sur des couples $(x, y)$ pour modéliser $y = f(x)$.

2Domanda

Apprentissage supervisé — définition?

Risposta

Apprentissage avec données étiquetées.

3Domanda

Données d'entraînement — rôle ?

Risposta

Elles servent à ajuster la fonction $f$ en utilisant un ensemble de couples $(x, y)$.

4Domanda

Données d'entraînement — rôle?

Risposta

Permettent d'apprendre la fonction f.

5Domanda

Problème de classification — type?

Risposta

Prédire une étiquette discrète.

6Domanda

Problème de régression — type?

Risposta

Prédire une valeur continue.

7Domanda

Hyper paramètres — rôle?

Risposta

Paramètres fixés par le concepteur.

8Domanda

Paramètres appris — définition?

Risposta

Paramètres ajustés durant l'apprentissage.

9Domanda

Validation croisée — objectif?

Risposta

Évaluer la stabilité de la performance.

Metti alla prova te stesso con il quiz

Metti alla prova le tue conoscenze con 8 domande su Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé.

1. Quelle est la proportion typique utilisée pour diviser un ensemble de données en jeux d'apprentissage et de test selon Thierry Montaut (2023) ?

2. Quel est le rôle principal de l'apprentissage supervisé en machine learning ?

Fai il quiz →

Leggi la scheda di revisione

Ripassa il corso completo nella scheda di revisione per Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé.

Vedi la scheda di revisione →

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