Flashcard: Introduction à l'Intelligence Artificielle en Marketing — 16 carte

Marketing — définition ?

Créer un lien pertinent avec les clients.

Intelligence artificielle — rôle ?

Prédire, classer ou générer du contenu utile.

IA + marketing — objectif ?

Comprendre le marché et personnaliser les actions.

Compréhension du marché — but ?

Analyser contexte et clients pour ajuster l’offre.

Segmentation de marché — axe ?

Dimension pour regrouper les clients.

Granularité — signification ?

Niveau de détail des segments.

K-means — fonction ?

Algorithme de clustering pour segments.

Dataset marché — étape clé ?

Collecte et visualisation des données clients.

Scrapping — définition ?

Extraction automatisée de données web.

Open data — intérêt ?

Transparence, innovation et gestion améliorée.

Customer intelligence — but ?

Anticiper besoins via signaux et contexte.

Recommandation — principe ?

Suggérer produits selon comportements.

Demandes dépendantes — exemples ?

Météo, calendrier, profil utilisateur.

Brand monitoring — objectif ?

Suivre activité et perception de la marque.

Sentiment analysis — but ?

Évaluer la perception publique.

Tarification dynamique — but ?

Ajuster prix selon segment et sensibilité.