Population cible — définition ?
Ensemble général auquel on veut appliquer les résultats
Population source — rôle ?
Recruter l’échantillon selon critères précis
Échantillon d’étude — définition ?
Participants recrutés représentant la population source
Étude interventionnelle — caractéristique ?
Impose une action et compare des groupes, souvent randomisée
Étude observationnelle — rôle ?
Mesure expositions et associations sans intervention
Variable qualitative — exemple ?
Catégories comme oui/non ou stades
Variable ordinale — caractéristique ?
Catégories avec ordre naturel
Variable nominale — différence ?
Catégories sans hiérarchie, comparées à une référence
Risque relatif — interprétation ?
Ratio du risque chez exposés versus non exposés
Rapport de cotes — utilité ?
Estimation du RR, surtout en faible prévalence
Flow chart — rôle ?
Décrit le devenir des participants et exclusions
Tableau 1 — contenu ?
Caractéristiques initiales pour vérifier la comparabilité
Forest plot — fonction ?
Synthétise les estimations et effets dans analyses multiples
Courbe de Kaplan-Meier — représentation ?
Survie ou temps jusqu’à un événement avec censure
Hazard Ratio — signification ?
Rapport des risques instantanés entre groupes
Validité interne — définition ?
Qualité méthodologique et maîtrise des biais internes
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1. Quelle définition correspond le mieux à une population cible ?
2. Quelle caractéristique distingue principalement une étude observationnelle d’une étude interventionnelle ?
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