Introduction aux analyses statistiques fondamentales

📋 Plan du Cours

1. Variables statistiques : types, échelles de mesure et modalités
2. Analyse descriptive des données : écart type, quartiles, asymétrie et kurtosis
3. Tests de normalité : test de Shapiro-Wilk et interprétation du p-value
4. Tests d’association entre variables nominales : Chi2, conditions d’application et mesures d’effet
5. Différence entre corrélation et régression en analyse statistique
6. Tests de comparaison de moyennes : t de Student, test de Welch et interprétation des effets (d de Cohen)
7. Analyse de variance (ANOVA) et mesures d’effet pour comparer plusieurs groupes
8. Interprétation des résultats statistiques dans les études sur le bac et variables associées

📖 1. Variables statistiques : types, échelles de mesure et modalités

🔑 Notions clés & Définitions

• 2 modalités : Situation où une variable nominale catégorielle possède exactement deux valeurs distinctes, ce qui la rend dichotomique.
• Variable d'intervalle : Variable continue et numérique caractérisée par un écart constant entre ses valeurs, qui ne doit pas être réduite à une échelle ordinale.
• Echelle de mesure : Système de classification des variables selon leurs caractéristiques, comprenant notamment les échelles nominale, ordinale et d'intervalle.

📝 Points essentiels