Introduction aux lois de probabilité et leur utilisation

📋 Plan du Cours

1. Probabilité d’un évènement et cas équiprobables
2. Propriétés de la probabilité et évènement impossible
3. Densité de probabilité et fonction de répartition
4. Espérance d’une variable aléatoire discrète
5. Espérance et variance d’une moyenne estimée
6. Loi de Bernoulli et loi binomiale
7. Loi de Poisson et conditions d’approximation
8. Loi normale centrée réduite et transformation
9. Lecture de la table z et calculs d’intervalles
10. Approximation binomiale par la loi normale
11. Lois dérivées de la loi normale

📖 1. Probabilité d’un évènement et cas équiprobables

🔑 Notions clés & Définitions

• Évènement : Un évènement est un ensemble de résultats possibles d’une expérience aléatoire.
• Cas équiprobables : Des cas équiprobables sont des issues ayant la même probabilité, ce qui permet un calcul simple par comptage.
• Probabilité d’un évènement : La probabilité mesure la chance qu’un évènement se réalise, avec des valeurs entre 0 et 1.
• Évènements disjoints : Des évènements disjoints ne peuvent pas se produire en même temps.
• Évènements indépendants : Des évènements indépendants n’influencent pas la probabilité de réalisation de l’autre.

📝 Points essentiels