Flashcard: Analyse statistique en psychologie et tests associés — 20 carte

Analyse statistique en psychologie — rôle ?

Tester des hypothèses et tirer des conclusions fiables.

Hypothèses statistiques — définition ?

Propositions précises sur une tendance centrale à tester.

Interprétation résultats — clé ?

Analyser p, taille d’effet et signification pratique.

Reproductibilité — importance ?

Garantir la fiabilité et la crédibilité des résultats.

Processus expérimental — étape ?

Formulation, conception, collecte, analyse, interprétation, publication.

Tests paramétriques — supposition principale ?

Données suivent une loi normale.

Conditions pour tests paramétriques — deux ?

Normalité et homogénéité des variances.

Tests non-paramétriques — quand ?

Données non normales ou ordinales.

Exemple test paramétrique — ?

Test t de Student.

Exemple test non-paramétrique — ?

Test de Wilcoxon.

ANOVA — rôle ?

Comparer plusieurs moyennes en analysant la variabilité.

F statistique — formule ?

Variance expliquée / variance résiduelle.

Hypothèses ANOVA — deux ?

Normalité et homogénéité des variances.

Régression linéaire simple — modèle ?

Y = β0 + β1X + ε.

Coefficients régression — estimation ?

Méthode des moindres carrés.

Effet principal — définition ?

Impact d’un seul facteur sur la variable dépendante.

Interaction — signification ?

Effet d’un facteur dépend du niveau d’un autre.

JAMOVI — avantage ?

Interface conviviale, export R pour automatisation.

R — rôle ?

Langage pour analyses avancées et automatisation.

Transformation logarithmique — but ?

Réduire asymétrie et stabiliser variance.