Statistique descriptive
AUTEUR (date) : méthode qui permet de résumer, de rendre lisible et de présenter simplement une réalité complexe à l’aide d’indicateurs. Elle sert à donner une description parcellaire d’une situation réelle, en utilisant des indicateurs pour synthétiser les données.
Statistique inférentielle
AUTEUR (date) : méthode qui permet d’estimer le comportement probable d’une population très nombreuse en utilisant un échantillon représentatif de celle-ci. Elle sert à faire des inférences ou des prévisions à partir d’un sous-ensemble de données.
Population
L'ensemble des individus ou unités sur lesquels porte l’étude statistique. Elle représente l’ensemble complet des éléments étudiés.
Échantillon
Un sous-ensemble d’éléments extraits d’une population, choisi pour représenter cette dernière. Il permet de réaliser des analyses sans étudier toute la population.
Unité statistique
L’élément de base ou l’individu considéré dans une étude statistique. C’est la plus petite entité sur laquelle on collecte des données.
1. Quand les notions clés de la statistique, telles que la statistique descriptive et inférentielle, sont-elles généralement introduites dans le contexte de l'apprentissage ou de la formation ?
2. Comment appliquer la formule de la moyenne pondérée dans le calcul d’un indicateur à partir d’un tableau d’effectifs ?
3. Comment calcule-t-on la moyenne arithmétique simple dans une série de données ?
Statistique descriptive — rôle ?
Résumé et présentation simplifiée des données.
Statistique inférentielle — rôle ?
Estimer et prévoir à partir d’un échantillon.
Population — définition ?
Ensemble complet des éléments étudiés.
Échantillon — définition ?
Sous-ensemble représentatif de la population.
Unité statistique — élément ?
L’individu ou l’élément de collecte des données.
Variable statistique — rôle ?
Critère pour différencier ou décrire.
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