Flashcard: Introduction aux lois de probabilité et génération aléatoire — 12 carte

Bernoulli — définition ?

Variable prenant 0 ou 1 avec probabilité p.

Binomiale — rôle ?

Compter succès sur N essais indépendants.

Générateur discret — fonction ?

Simuler variables discrètes à partir de probabilités p.

Méthode de l'inverse — principe ?

Transformer U uniforme en variable par $X=F^{-1}(U)$.

Exponentielle — paramètre ?

Loi de temps entre événements, paramètre λ.

Gamma — somme ?

Somme de n exponentielles iid E(λ).

Processus de Poisson — définition ?

Compteur d’événements avec intervalles exponentiels.

Temps $T_n$ — localisation ?

Somme des inter-arrivées exponentielles.

Variable N — rôle ?

Compteur d’événements jusqu’à t=1.

N — loi ?

Loi de Poisson de paramètre λ.

Génération normale — méthode ?

Box-Muller à partir de deux uniformes.

Box-Muller — variables ?

Deux normales indépendantes via cos et sin.