Flashcard: Introduction aux lois de probabilités et tests statistiques — 16 carte

Loi normale — définition ?

Distribution continue en forme de cloche, caractérisée par μ et σ.

Loi du Chi-deux — rôle ?

Intervient dans l’estimation des variances et tests statistiques.

Loi de Student — utilisation ?

Pour petits échantillons, en estimation et comparaison.

Paramètres de la loi normale ?

μ (moyenne) et σ (écart-type).

Distribution d'échantillonnage — but ?

Décrire la variabilité des statistiques d’échantillons.

Intervalle de confiance — objectif ?

Fournir une plage plausible pour un paramètre inconnu.

Hypothèse nulle — rôle ?

Proposition à tester, souvent « pas d'effet ».

Test du χ2 — vérifie quoi ?

Conformité à une distribution ou indépendance entre variables.

Distribution d'échantillonnage — exemple ?

Moyenne d’échantillons, variance, proportion.

Erreur de type I — définition ?

Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.

Erreur de type II — définition ?

Ne pas rejeter H0 alors qu’elle est fausse.

Valeur p — signification ?

Probabilité d’observer une statistique aussi extrême si H0 est vraie.

Test d’homogénéité — objectif ?

Comparer plusieurs échantillons pour leur similarité.

Test d’indépendance — but ?

Vérifier si deux variables sont associées.

Tableau de contingence — rôle ?

Organiser les effectifs pour tests du χ2.

Convergence loi de Student ?

Vers la loi normale avec n croissant.