Introduction aux Tests Statistiques Essentiels

📋 Plan du Cours

1. Demande du marché pour la data et stats
2. Postes liés aux compétences data et statistiques
3. Risque d’erreur de type I et faux positifs
4. Risque d’erreur de type II et faux négatifs
5. Puissance d’un test et compromis alpha bêta
6. Test de Student à un échantillon et mesures pairées
7. Test de Student à deux échantillons indépendants
8. Test de Welch et hypothèse d’hétéroscédasticité
9. Taille d’effet, facteur de Bayes et puissance
10. Test de Wilcoxon rangs signés et rangs additionnés
11. Test du chi carré pour adéquation et indépendance
12. Taille d’effet V de Cramer et mise en œuvre logicielle

📖 1. Demande du marché pour la data et stats

🔑 Notions clés & Définitions

• Psychologie expérimentale : Démarche de recherche en psychologie qui combine collecte de données, analyses statistiques et interprétation des résultats.
• Licence de Psychologie : Formation universitaire qui vise la maîtrise des méthodes statistiques et de la gestion/traitement de données en psychologie.
• Mémoire de recherche : Travail écrit de Master qui mobilise des analyses statistiques, l’interprétation des résultats et une rédaction conforme aux normes.
• Tests statistiques : Procédures quantitatives utilisées pour vérifier des hypothèses et comparer des résultats à des modèles ou distributions.
• Reporting APA : Format de présentation des résultats et du mémoire selon les normes APA, attendu pour les travaux de recherche.