Introduction à l'Intelligence Artificielle et Big Data

📋 Plan du Cours

1. Big Data et données massives
2. Business Intelligence et analytique métier
3. Usages métiers de la BI
4. Types d’IA et vision par ordinateur
5. Machine learning et deep learning
6. IA prédictive, générative et agentique
7. BI pour la vente
8. Prévision des ventes par IA
9. Marketing, recommandation et chatbots
10. IA et transformation du métier commercial

📖 1. Big Data et données massives

🔑 Notions clés & Définitions

• Big Data : Les données massives désignent de très grands volumes de données générées en continu, trop complexes pour les outils classiques, et nécessitant des traitements adaptés.
• Données massives : Les données massives sont des données à la fois volumineuses, variées et rapides, qui posent des défis de traitement et d’analyse à l’échelle industrielle.
• Modèle des 5V : Le modèle des 5V décrit le Big Data à travers le volume, la variété, la vitesse, la véracité et la valeur des données.
• Zettaoctet : Un zettaoctet (Zo) vaut 10²¹ octets, soit un volume gigantesque souvent utilisé pour exprimer la taille du Big Data.

📝 Points essentiels