Flashcards: Introduction à l'Intelligence Artificielle et Big Data — 20 cartões

Big Data — définition ?

Données massives, volumineuses et complexes.

Données massives — caractéristiques ?

Volume, variété, vitesse, véracité, valeur.

Modèle des 5V — rôle ?

Décrire les enjeux du Big Data.

Zettaoctet — valeur ?

10^21 octets, volume gigantesque.

BI — rôle ?

Collecter, gérer, analyser pour décision.

Business Analytics — objectif ?

Prédire résultats futurs.

Data Visualisation — but ?

Rendre données compréhensibles.

IA étroite — définition ?

Système spécialisé pour tâche précise.

IA générale — but ?

Capacités cognitives humaines (hypothétique).

Superintelligence — caractéristique ?

Dépasser l’humain, conscience hypothétique.

Computer Vision — rôle ?

Interpréter images et vidéos.

Machine learning — apprentissage ?

À partir de données pour prédire.

Deep learning — particularité ?

Utilise réseaux neuronaux profonds.

Réseaux neuronaux — fonctionnement ?

Couches de traitement pour extraire caractéristiques.

IA prédictive — fonction ?

Anticiper événements futurs.

IA générative — capacité ?

Créer contenu (texte, image, son).

IA agentique — action ?

Décider et agir automatiquement.

Recommandation collaborative — principe ?

Basée sur profils similaires.

Recommandation par contenu — principe ?

Basée sur caractéristiques d’articles.

Chatbot IA — rôle ?

Répondre et guider en conversation.