Introduction à Pandas et manipulation de données

📋 Plan du Cours

1. Découverte de Pandas
2. Chargement d’un fichier CSV
3. Index et sélection avec loc
4. Sélections conditionnelles
5. Calculs et tri des données
6. Jointure de tables avec merge

📖 1. Découverte de Pandas

🔑 Notions clés & Définitions

• Pandas : Bibliothèque Python utilisée pour traiter des données sous forme de tableaux structurés.
• Bibliothèque Python : Outil qui ajoute des fonctionnalités au langage de base sans tout réécrire en Python.

📝 Points essentiels

• Pandas sert aux traitements de données, notamment sur des fichiers CSV convertis en tableau.
• Le cours utilise des fichiers CSV simples pour les premiers exercices avec Pandas.

📖 2. Chargement d’un fichier CSV

🔑 Notions clés & Définitions

• read_csv : Fonction Pandas qui lit un fichier CSV et renvoie un tableau contenant ses données.
• Variable denie : Nom de variable Python qui stocke le tableau renvoyé par read_csv.
• ident_virgule.csv : Fichier CSV d’exemple utilisé pour illustrer Pandas avec des données personnelles.

📝 Points essentiels

• Le code d’importation commence par import pandas puis la lecture avec pandas.read_csv("ident_virgule.csv").
• La variable iden reçoit les données du fichier ident_virgule.csv pour pouvoir être interrogée.
• Les fichiers doivent être placés dans le même dossier que le script pour que le chemin fonctionne.

📖 3. Index et sélection avec loc

🔑 Notions clés & Définitions