Quiz: Introduction à Pandas et manipulation de données — 12 perguntas

1. À quoi sert principalement Pandas en Python ?

A. À compiler du code Python en langage machine

B. À gérer uniquement des fichiers texte non tabulaires

C. À traiter des données sous forme de tableaux structurés

D. À dessiner des graphiques interactifs

Answer: (C)

Explicação

Pandas est une bibliothèque Python conçue pour manipuler des données organisées en tableaux. Elle n’a pas pour rôle principal de compiler du code ni de produire seulement des graphiques.

2. Quel énoncé décrit le mieux une bibliothèque Python ?

A. Un outil qui ajoute des fonctionnalités au langage de base

B. Un format de fichier utilisé pour stocker des tableaux

C. Un type de variable qui contient une seule valeur

D. Une méthode réservée à la lecture des fichiers CSV

Answer: (A)

Explicação

Une bibliothèque Python sert à enrichir le langage avec de nouvelles fonctionnalités sans tout réécrire. Ce n’est ni un format de fichier ni une variable.

3. Quelle fonction Pandas lit un fichier CSV et renvoie un tableau de données ?

A. sort_values

B. read_csv

C. mean

D. merge

Answer: (B)

Explicação

La fonction read_csv est utilisée pour charger un fichier CSV dans un tableau Pandas. Les autres fonctions servent à trier, fusionner ou calculer une moyenne.

4. Pourquoi le fichier CSV doit-il être placé dans le même dossier que le script dans l’exemple ?

A. Pour que Pandas transforme automatiquement les valeurs en texte

B. Pour que la variable de lecture soit créée sans import

C. Pour que le chemin du fichier fonctionne correctement

D. Pour que le tableau soit trié avant son chargement

Answer: (C)

Explicação

Le chemin relatif du fichier fonctionne si le CSV se trouve dans le même dossier que le script. Sinon, Python ne le retrouve pas avec l’appel donné.

5. Quelle syntaxe permet de sélectionner une valeur précise avec loc ?

A. loc{ligne,colonne}

B. loc[index_ligne,index_colonne]

C. loc[index_colonne:index_ligne]

D. loc(colonne,ligne)

Answer: (B)

Explicação

La méthode loc utilise l’indice de ligne puis l’étiquette de colonne, séparés par une virgule. C’est la syntaxe attendue pour récupérer une cellule précise.

6. Que renvoie l’expression loc[:, 'nom'] ?

A. La première colonne du tableau

B. Toute la colonne nom

C. Uniquement la cellule située à l’index nom

D. Toute la ligne d’index nom

Answer: (B)

Explicação

Le symbole : avant la virgule sélectionne toutes les lignes, et 'nom' indique la colonne voulue. On obtient donc toute la colonne nom.

7. Que sélectionne une condition du type info_villes["alt_min"] > 1500 ?

A. Les lignes dont alt_min est supérieur à 1500

B. Les colonnes dont alt_min est supérieur à 1500

C. Les lignes dont alt_min est inférieur à 1500

D. Les cellules où alt_min vaut exactement 1500

Answer: (A)

Explicação

Cette comparaison produit une sélection des lignes pour lesquelles la valeur de alt_min dépasse 1500. Elle ne cible pas des colonnes ni la valeur égale à 1500.

8. Quel opérateur logique impose que deux conditions soient vraies dans une sélection ?

A. ==

B. ~

C. |

D. &

Answer: (D)

Explicação

L’opérateur & combine deux conditions en gardant seulement les lignes où les deux sont vraies. L’opérateur | accepte au contraire au moins une condition vraie.

9. Quelle fonction calcule la moyenne des valeurs d’une série dans Pandas ?

A. sort_values

B. read_csv

C. merge

D. mean

Answer: (D)

Explicação

La fonction mean renvoie la moyenne d’une série de données. Les autres fonctions servent respectivement au tri, à la fusion et au chargement de fichiers.

10. Comment effectuer un tri décroissant avec sort_values sur la colonne alt_min ?

A. sort_values(by=["alt_min"], ascending=False)

B. sort_values(by=["dens"], ascending=False)

C. sort_values(by=["alt_min"], ascending=True)

D. sort_values(alt_min, descending=True)

Answer: (A)

Explicação

Le tri décroissant se fait en précisant ascending=False sur la colonne souhaitée. La colonne dens ne correspond pas au tri demandé ici.

11. Dans une jointure réalisée avec merge, quel élément permet de faire correspondre les lignes des deux tableaux ?

A. Une colonne commune présente dans les deux tableaux

B. L’ordre alphabétique des colonnes

C. L’index numérique des lignes uniquement

D. Le nombre total de colonnes identique

Answer: (A)

Explicação

La fonction merge fusionne deux tableaux en rapprochant les lignes grâce à une clé commune partagée par les deux côtés. Sans cette colonne de correspondance, les lignes ne peuvent pas être associées correctement.

12. Pourquoi une cliente présente dans le tableau des clients peut-elle ne pas apparaître dans le résultat d’une jointure avec le tableau des commandes ?

A. Parce que son nom est trop long pour être affiché

B. Parce que merge supprime systématiquement les lignes contenant des nombres

C. Parce que la jointure conserve seulement la première colonne de chaque tableau

D. Parce qu’elle n’a aucune commande associée dans l’autre tableau

Answer: (D)

Explicação

En jointure, une ligne n’apparaît que si la clé commune existe dans les deux tableaux. Si la cliente n’a pas de correspondance dans le tableau des commandes, elle est absente du résultat.