Introduction aux Fonctions et Manipulations NumPy

📋 Plan du Cours

1. Fonctions en Python
2. Fonctions lambda anonymes
3. Bibliothèques externes Python
4. Importation de bibliothèques
5. NumPy : création et manipulation
6. Génération d’arrays NumPy
7. Manipulations d’arrays
8. Accès et modification éléments
9. Génération de nombres aléatoires
10. Fonctions mathématiques NumPy
11. Statistiques descriptives

📖 1. Fonctions en Python

🔑 Notions clés & Définitions

Fonction
Selon RODOLPHE GONZALÈS (source) : une fonction est un bloc de code spécialisé pour une tâche spécifique. Elle constitue une unité autonome qui peut être appelée à plusieurs reprises dans un programme pour exécuter une opération précise. La fonction permet de structurer le code en segments modulaires, facilitant la compréhension, la maintenance et la réutilisation.

Argument
D’après RODOLPHE GONZALÈS (source) : un argument est une valeur d’entrée fournie à une fonction lors de son appel. Ces valeurs sont valables uniquement à l’intérieur de la fonction, c’est-à-dire qu’elles ne sont pas accessibles en dehors de celle-ci une fois la fonction exécutée. Les arguments permettent de transmettre des données à la fonction pour qu’elle puisse effectuer sa tâche en utilisant ces données.