Principes de la Numérisation d'Images Médicales

📋 Plan du Cours

1. Numérisation spatiale
2. Conversion analogique-numérique
3. Échantillonnage signal
4. Quantification signal
5. Codage binaire
6. Structure des images 2D
7. Pixels et voxels
8. Aliasing spatial
9. Organisation fichiers DICOM

📖 1. Numérisation spatiale

🔑 Notions clés & Définitions

• Numérisation : Processus de conversion d’un signal ou d’une image continue en une représentation discrète numérique, permettant leur stockage, traitement et transmission par ordinateur.
• Échantillonnage : Étape de prélèvement de valeurs du signal ou de l’image à intervalles réguliers, en temps ou en espace, pour obtenir une version discrète.
• Quantification : Discrétisation des amplitudes ou des niveaux de l’image en valeurs finies (entiers), ce qui limite la précision mais facilite le stockage.
• Codage : Représentation binaire des valeurs quantifiées, utilisant des bits (0 ou 1), pour le traitement numérique.
• Pixel : Unité élémentaire d’une image 2D, représentant la plus petite zone de l’image avec une valeur de couleur ou de gris.
• Voxel : Unité élémentaire d’une image 3D ou volumique, représentant un volume dans l’espace.
• Téorème de Shannon / Loi de Nyquist : La fréquence d’échantillonnage doit être au moins deux fois la fréquence maximale du signal pour éviter la perte d’information (aliasing).

📝 Points essentiels