Analyse des relations entre variables en psychologie

📋 Plan du Cours

1. Corrélation psychologie
2. Coefficient de corrélation
3. Présentation graphique
4. Matrice de corrélation
5. Clusters de variables
6. Relation causale
7. Exemples de corrélation
8. Variables multivariées

📖 1. Corrélation psychologie

🔑 Notions clés & Définitions

• Corrélation : Mesure statistique de la relation ou du lien entre deux variables. Elle indique si les variables varient ensemble de manière cohérente, sans impliquer de causalité.

• Coefficient de corrélation (r) : Indicateur numérique allant de -1 à +1. Il quantifie la force et la direction de la relation entre deux variables :

  • +1 : corrélation positive parfaite
  • -1 : corrélation négative parfaite
  • 0 : absence de relation linéaire

• Corrélation positive : Les deux variables évoluent dans le même sens (lorsqu'une augmente, l'autre augmente).

• Corrélation négative : Les variables évoluent en sens inverse (lorsqu'une augmente, l'autre diminue).

• Corrélation nulle : Aucune relation linéaire entre les variables.

• Corrélation significative : La relation observée est peu probable d’être due au hasard, généralement vérifiée par un seuil de p (ex : p < 0,001).

📝 Points essentiels

• Le coefficient de corrélation indique la force (proche de 1 ou -1) et le sens (positif ou négatif) de la relation entre deux variables.

• La corrélation ne prouve pas la causalité : deux variables peuvent être liées par un facteur externe ou par hasard.