Série à deux variables — définition ?
Données avec deux caractères quantitatifs liés.
Nuage de points — rôle ?
Visualiser la relation entre deux variables.
Ajustement affine — équation ?
y = ax + b, modélise une relation linéaire.
R² — signification ?
Mesure la qualité de l’ajustement.
Corrélation — interprétation positive ?
Variables augmentent ou diminuent ensemble.
Extrapolation — en dehors de ?
Prédire en dehors de l’intervalle des données.
Interpolation — en dedans de ?
Estimer entre deux points connus.
Variables quantitatives — exemple ?
Taille, poids, score à un examen.
TIC en statistiques — utilité ?
Facilitent la visualisation et le calcul.
Série chronologique — caractéristique ?
Organisée selon le temps.
Nuage de points — représentation ?
Points dans un repère orthogonal.
Point M(xi; yi) — rôle ?
Observation individuelle dans le nuage.
Droite d’ajustement — objectif ?
Représenter la tendance générale.
R² élevé — indique ?
Bonne qualité d’ajustement.
Corrélation — différence avec causalité ?
Corrélation ne prouve pas causalité.
Extrapolation — risque ?
Prédire hors de l’intervalle, incertain.
Données réelles — importance ?
Valident ou invalident le modèle.
Variables quantitatives — opération ?
Peuvent être additionnées, moyennées.
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1. Quelle est la caractéristique principale d'une série statistique à deux variables ?
2. Quel est le rôle principal de la représentation graphique par nuage de points dans une analyse statistique ?
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