Fiche devision : Éthique des Données, Responsabilité et IA

1. 📌 L'essentiel

• L’éthique des données concerne la gestion responsable, transparente et équitable des données et algorithmes.
• Principes clés : responsabilité, transparence, justice, sécurité inclusivité, durabilité.
• La responsabilité sociale vise le développement durable et le respect des droits humains.
• La collecte responsable doit respecter le consentement, la confidentialité et la transparence.
• La propriété intellectuelle protège créations via brevets, droits d’auteur, marques.
• La science ouverte favorise l’accès libre aux publications, avec APC et peer review.
• Les enjeux éthiques de l’IA incluent biais, sécurité, manipulation, impact social et emploi.
• La gestion éthique de l’IA doit réduire les biais, assurer la transparence et la sécurité.
• Les risques majeurs : cyberattaques, biais algorithmiques, violation de la vie privée, Deepfakes.
• La conformité éthique réduit risques légaux, améliore la confiance et l’image des entreprises.