Analyse des tendances par ajustement affine

📋 Plan du Cours

1. Ajustement affine et coefficient de détermination
2. Estimation d'une valeur avec la droite d'ajustement
3. Ajustement affine pour des temps d'entraînement
4. Festival de musique et modélisation linéaire
5. Ventes de voitures et pertinence de l'ajustement
6. Abonnés d'une plateforme et prévision 2025
7. Évolution de l'ADN et prédiction à 10 heures
8. Ventes cumulées de la Switch et tendance
9. Population de tigres et effet des mesures de protection
10. Prévision de disparition des tigres selon la tendance

📖 1. Ajustement affine et coefficient de détermination

🔑 Notions clés & Définitions

• Ajustement affine : L’ajustement affine est le modèle linéaire $y=ax+b$ utilisé pour approcher une relation entre deux variables à partir de données.
• Droite d’ajustement : La droite d’ajustement est la droite $y=ax+b$ calculée à partir des points pour résumer la tendance générale.
• **Coefficient de détermination $R^2** : Le coefficient de détermination$R^2$mesure la part de la variabilité de$y$ expliquée par l’ajustement affine.
• Pertinence de l’ajustement : La pertinence d’un ajustement affine dépend du niveau d’explication mesuré par $R^2$ et de la cohérence avec le nuage de points.

📝 Points essentiels