Ficha de revisão: Géométrie de l’espace et vecteurs

Plan du Cours

  1. Vecteurs de l’espace : définition et égalité
  2. Somme et produit d’un vecteur par un réel
  3. Combinaison linéaire et indépendance linéaire
  4. Droite de l’espace : caractérisation vectorielle
  5. Plan de l’espace : caractérisation vectorielle
  6. Vecteurs coplanaires et caractérisation
  7. Positions relatives droites et plans
  8. Bases et repères de l’espace
  9. Représentations paramétriques d’une droite
  10. Géométrie repérée et systèmes linéaires

1. Vecteurs de l’espace : définition et égalité

Notions clés & Définitions

  • Vecteur de l’espace : Un vecteur de l’espace est défini par une direction, un sens et une norme, associé à deux points distincts M et M’.
  • Translation de vecteur : Une translation de vecteur est le déplacement qui envoie un point M sur un point M’.
  • Direction d’un vecteur : La direction d’un vecteur est celle de la droite passant par ses deux points d’origine et d’arrivée.
  • Sens d’un vecteur : Le sens d’un vecteur indique l’orientation du déplacement, de M vers M’.
  • Norme d’un vecteur : La norme d’un vecteur est la longueur du segment reliant ses deux points, notée MM’.

Points essentiels

  • Un vecteur MM\overrightarrow{MM'} correspond à la translation qui transforme MM en MM'.
  • La direction de MM\overrightarrow{MM'} est celle de la droite (MM)(MM').
  • Le sens de MM\overrightarrow{MM'} va de MM vers MM'.
  • La norme de MM\overrightarrow{MM'} est la longueur MMMM' (la distance entre les deux points).
  • La translation qui laisse un point MM inchangé est la translation du vecteur MM\overrightarrow{MM} (vecteur nul).
  • Deux droites parallèles ont la même direction, tandis que deux droites sécantes n’ont pas la même direction.

Astuce mémo

Direction = droite (MM’), Sens = flèche (M→M’), Norme = longueur (MM’).

2. Somme et produit d’un vecteur par un réel

Notions clés & Définitions

  • Vecteur nul : Vecteur dont la translation laisse un point inchangé, et dont la norme vaut 0.
  • Égalité de deux vecteurs : Deux vecteurs sont égaux s’ils ont la même direction, le même sens et la même norme.
  • Relation de Chasles : Règle reliant des vecteurs consécutifs : le vecteur total est la somme des vecteurs intermédiaires.
  • Produit d’un vecteur par un réel : Opération qui transforme un vecteur en un autre vecteur en conservant ou inversant le sens selon le signe de k et en changeant la norme par |k|.

Points essentiels

  • Deux droites parallèles ont la même direction, tandis que deux droites sécantes n’ont pas la même direction.
  • La translation qui envoie M sur M’ définit le vecteur M M’ et celle qui envoie M sur lui-même correspond au vecteur nul 0.
  • Si une même translation envoie M sur M’ et N sur N’, alors les vecteurs M M’ et N N’ sont égaux.
  • Pour tout vecteur u et tout point O, il existe un unique point M tel que O M = u.
  • Pour tous points A, B et C, on a A B + B C = A C (relation de Chasles).
  • Pour la somme, on peut aussi utiliser la règle du parallélogramme : A B + A C = A D si et seulement si A B D C est un parallélogramme.

Astuce mémo

Chasles = « du début au bout » : AB + BC = AC ; Parallélogramme = « deux côtés, même diagonale » : AB + AC = AD.

3. Combinaison linéaire et indépendance linéaire

Notions clés & Définitions

  • Multiplication scalaire : Multiplication d’un vecteur u\vec u par un réel kk donnant un vecteur kuk\vec u dont la direction est celle de u\vec u, le sens dépend du signe de kk, et la norme vaut ku|k|\,\|\vec u\|.
  • Vecteur nul : Vecteur dont la norme est nulle, noté 0\vec 0, et qui vérifie notamment 0u=00\vec u=\vec 0 pour tout vecteur u\vec u.
  • Combinaison linéaire : Expression d’un vecteur v\vec v sous la forme v=k1u1+k2u2++knun\vec v=k_1\vec u_1+k_2\vec u_2+\cdots+k_n\vec u_n avec des réels kik_i et des vecteurs ui\vec u_i.
  • Indépendance linéaire : Propriété de vecteurs u1,,un\vec u_1,\dots,\vec u_n quand aucun d’eux ne peut s’écrire comme combinaison linéaire des autres n1n-1.

Points essentiels

  • Si k>0k>0, le vecteur kuk\vec u a le même sens que u\vec u, et si k<0k<0 il a le sens contraire.
  • La norme vérifie ku=ku\|k\vec u\|=|k|\,\|\vec u\| pour tout réel kk et tout vecteur u\vec u.
  • Pour tout vecteur u\vec u, on a 0u=00\vec u=\vec 0 et aussi k0=0k\vec 0=\vec 0 pour tout réel kk.
  • Les calculs respectent les règles analogues au calcul numérique : (k+k)u=ku+ku(k+k')\vec u=k\vec u+k'\vec u et (kk)u=k(ku)(kk')\vec u=k(k'\vec u).
  • On a la distributivité : k(u+v)=ku+kvk(\vec u+\vec v)=k\vec u+k\vec v et aussi ku+v=ku+1vk\vec u+\vec v=k\vec u+1\vec v.
  • Condition d’annulation : ku=0k\vec u=\vec 0 équivaut à k=0k=0 ou u=0\vec u=\vec 0.

Astuce mémo

Sens et norme : kk règle le sens (signe) et k|k| règle la taille (norme).

4. Droite de l’espace : caractérisation vectorielle

Notions clés & Définitions

  • Vecteurs colinéaires : Deux vecteurs sont colinéaires si l’un est un multiple réel de l’autre, donc il existe un réel kk tel que u=kvu=k v (ou v=kuv=k' u).
  • Coefficients de colinéarité : Les coefficients de colinéarité sont les réels kk et kk' qui relient deux vecteurs colinéaires via u=kvu=k v ou v=kuv=k' u.
  • Droite (AB) : La droite passant par deux points distincts AA et BB est l’ensemble des points MM tels que le vecteur AM\overrightarrow{AM} soit un multiple réel de AB\overrightarrow{AB}.
  • Vecteur directeur : Un vecteur directeur d’une droite est un vecteur non nul porté par cette droite, permettant d’exprimer tous les points MM comme AM=ku\overrightarrow{AM}=k\,\overrightarrow{u}.
  • Droite d(A;u)d(A;u) : Une droite est notée d(A;u)d(A;u) lorsqu’elle est définie par un point AA et un vecteur directeur uu.

Points essentiels

  • Deux vecteurs colinéaires vérifient u=kvu=k v ou v=kuv=k' u pour certains réels, ce qui traduit qu’ils ont la même direction.
  • Le vecteur nul est colinéaire à tout vecteur car 0=0×u0=0\times u.
  • Si k0k\neq 0 et u=kvu=k v, alors k=1kk'=\frac{1}{k} relie aussi vv à uu.
  • Les droites (AB)(AB) et (CD)(CD) sont parallèles si et seulement si AB\overrightarrow{AB} et CD\overrightarrow{CD} sont colinéaires.
  • Trois points A,B,CA,B,C sont alignés si et seulement si AB\overrightarrow{AB} et AC\overrightarrow{AC} sont colinéaires.
  • Par deux points distincts AA et BB, il existe une unique droite (AB)(AB) et elle contient tous les points MM tels que AM=kAB\overrightarrow{AM}=k\,\overrightarrow{AB}.

Astuce mémo

Colinéaire = même direction : u=kvu=k v ; Alignement/Parallélisme = colinéarité des vecteurs issus d’un même point (ou des vecteurs de direction).

5. Plan de l’espace : caractérisation vectorielle

Notions clés & Définitions

  • Droite d(A; u) : Une droite est caractérisée par un point A et un vecteur directeur u, notée d(A; u).
  • Vecteur directeur : Un vecteur directeur d’une droite indique une direction de la droite et peut être multiplié par un réel non nul sans changer la droite.
  • Plan (ABC) : Un plan est l’ensemble des points M tels que AM s’écrit comme combinaison linéaire de AB et AC avec des coefficients réels x et y.
  • Direction (AB; AC) : La direction d’un plan (ABC) est donnée par le couple de vecteurs directeurs (AB; AC).
  • Plan P(A; u; v) : Un plan peut aussi être décrit par un point A et deux vecteurs non colinéaires u et v, noté P(A; u; v) ou (A; u; v).

Points essentiels

  • Par deux points distincts de l’espace, il passe une unique droite.
  • Si u est un vecteur directeur de d, alors tout vecteur k u avec k ∈ ℝ* est aussi un vecteur directeur de la même droite.
  • Si A, B, C sont non alignés, le plan (ABC) est défini par AM = x AB + y AC avec x, y ∈ ℝ.
  • Si deux points distincts A et B appartiennent à un plan P, alors la droite (AB) est incluse dans P.
  • Un plan est défini par un point A et deux vecteurs non colinéaires u et v, et un point M appartient à P(A; u; v) ssi il existe x, y ∈ ℝ tels que AM = x u + y v.

Astuce mémo

Droite : 1 point + 1 direction ; Plan : 1 point + 2 directions non colinéaires (AM = x u + y v).

6. Vecteurs coplanaires et caractérisation

Notions clés & Définitions

  • Vecteurs coplanaires : Vecteurs coplanaires : leurs représentants de même origine ont leurs extrémités dans un même plan passant par cette origine.
  • Représentants de même origine : Représentants de même origine : vecteurs tracés à partir d’un même point O pour comparer leur coplanarité via le plan des extrémités.
  • Combinaison linéaire : Combinaison linéaire : écriture d’un vecteur comme somme de plusieurs vecteurs pondérés par des réels.
  • Condition de dépendance linéaire : Condition de dépendance linéaire : existence de réels non tous nuls rendant une combinaison linéaire nulle.

Points essentiels

  • Si u=OA, v=OB et w=OC, alors u, v et w sont coplanaires ⇔ les points O, A, B, C sont dans un même plan.
  • u et v non colinéaires : u, v et w sont coplanaires ⇔ il existe a et b tels que w=a u + b v.
  • u, v et w coplanaires ⇔ il existe a, b, c réels non tous nuls tels que a u + b v + c w = 0.
  • Négation : u, v et w ne sont pas coplanaires ⇔ si a u + b v + c w = 0 alors a=b=c=0.
  • Deux vecteurs sont toujours coplanaires, mais deux droites ne le sont pas toujours (la coplanarité de droites est une propriété géométrique distincte).
  • Comparaison : dans le plan, deux droites non parallèles sont sécantes ; dans l’espace, deux droites non coplanaires ne sont ni parallèles ni sécantes.

Astuce mémo

Coplanarité = “extrémités dans un même plan” ; test algébrique : w=a u + b v (u,v non colinéaires) ou a u + b v + c w = 0 avec (a,b,c) non tous nuls.

7. Positions relatives droites et plans

Notions clés & Définitions

  • Droites coplanaires : Deux droites sont coplanaires si elles peuvent être tracées dans un même plan de l’espace.
  • Droites sécantes : Deux droites sécantes sont deux droites qui se coupent en un point unique.
  • Droites parallèles : Deux droites parallèles sont deux droites qui ne se coupent pas et qui gardent la même direction dans l’espace.
  • Droite parallèle à un plan : Une droite est parallèle à un plan quand son vecteur directeur est colinéaire à un vecteur directeur du plan.
  • Plans parallèles : Deux plans sont parallèles lorsqu’ils ont la même direction, donc pas de point commun.

Points essentiels

  • Dans le plan, deux droites non parallèles sont sécantes, tandis que dans l’espace, deux droites non coplanaires ne sont ni parallèles ni sécantes.
  • Soient A, B, C et D quatre points distincts : les droites (AB) et (CD) sont coplanaires si les points A, B, C et D sont coplanaires.
  • Deux droites sont coplanaires si et seulement si elles sont sécantes ou parallèles.
  • Si deux droites sont non coplanaires, alors leur intersection est vide.
  • Une droite d vecteur directeur w est parallèle au plan P(C; v; w) si u, v et w sont coplanaires (équivalemment si d admet un vecteur directeur colinéaire à un vecteur directeur du plan).
  • Si une droite n’est pas parallèle à un plan, alors elle a un unique point d’intersection avec ce plan.

Astuce mémo

Plan : non parallèles ⇒ sécantes ; Espace : non coplanaires ⇒ intersection vide.

8. Bases et repères de l’espace

Notions clés & Définitions

  • Base de l’espace : Une base de l’espace est un triplet de vecteurs non coplanaires, noté (\vec i; \vec j; k).
  • Coordonnées d’un vecteur : Les coordonnées d’un vecteur u dans une base sont le triplet (x; y; z) tel que u s’écrive comme combinaison linéaire des vecteurs de la base.
  • Repère de l’espace : Un repère de l’espace est constitué d’un point O et d’une base (\vec i; \vec j; k), noté (O; \vec i; \vec j; k).
  • Théorème du toit : Le théorème du toit décrit l’orientation de la droite d’intersection de deux plans contenant des droites parallèles entre elles.

Points essentiels

  • Deux plans non parallèles sont sécants : leur intersection est une droite.
  • Si deux plans sont parallèles, tout plan coupant l’un coupe l’autre et les droites d’intersection sont parallèles.
  • Théorème du toit : si P et P’ contiennent respectivement deux droites d et d’ parallèles entre elles, alors leur intersection Δ est parallèle à ces droites.
  • Dans une base (\vec i; \vec j; k), tout vecteur u s’écrit de façon unique u = x\vec i + y\vec j + zk avec x, y, z réels.
  • Dans une base, u = u’ si et seulement si leurs coordonnées sont identiques : x=x’, y=y’, z=z’.
  • Dans une base, si u a pour coordonnées (x; y; z) et u’ pour (x’; y’; z’), alors u+u’ a pour coordonnées (x+x’; y+y’; z+z’) et ku a pour coordonnées (kx; ky; kz).

Astuce mémo

Toit = intersection parallèle : deux plans avec deux droites parallèles → la droite d’intersection suit ces droites.

9. Représentations paramétriques d’une droite

Notions clés & Définitions

  • Repère de l’espace : Un repère de l’espace est un triplet de vecteurs directeurs associés à un point O qui permet d’exprimer tout point M par une combinaison linéaire.
  • Coordonnées d’un point : Les coordonnées d’un point M dans un repère sont les réels (x,y,z) tels que OM=xi+yj+zk\overrightarrow{OM}=x\vec i+y\vec j+zk.
  • Vecteur directeur : Un vecteur directeur est un vecteur non nul qui fixe la direction d’une droite dans l’espace.
  • Droite paramétrée : Une droite paramétrée est l’ensemble des points M obtenus en faisant varier un réel t dans une expression du type x=xA+atx=x_A+at, y=yA+bty=y_A+bt, z=zA+ctz=z_A+ct.

Points essentiels

  • Changer l’ordre des vecteurs d’un repère modifie le repère et donc les coordonnées des points.
  • Pour tout point M, il existe un unique triplet (x,y,z) tel que OM=xi+yj+zk\overrightarrow{OM}=x\vec i+y\vec j+zk.
  • Si A(xA,yA,zA)A(x_A,y_A,z_A) et B(xB,yB,zB)B(x_B,y_B,z_B), alors AB\overrightarrow{AB} a pour coordonnées (xBxA,yByA,zBzA)(x_B-x_A,\,y_B-y_A,\,z_B-z_A).
  • Deux vecteurs sont colinéaires si et seulement si leurs coordonnées sont proportionnelles.
  • Pour dd passant par AA et de vecteur directeur u=(a,b,c)u=(a,b,c), un point M(x,y,z)M(x,y,z) appartient à dd ssi il existe un réel tt tel que x=xA+atx=x_A+at, y=yA+bty=y_A+bt et z=zA+ctz=z_A+ct.
  • Pour montrer que deux vecteurs de coordonnées sont colinéaires, on cherche un réel kk tel que chaque coordonnée soit multipliée par kk (proportionnalité coordonnée à coordonnée).

Astuce mémo

Paramétrique = « direction + départ » : M=A+tuM=A+t\,u (on ajoute tt fois le vecteur directeur aux coordonnées du point A).

10. Géométrie repérée et systèmes linéaires

Notions clés & Définitions

  • Vecteur directeur : Un vecteur directeur caractérise l’orientation d’une droite dans l’espace, c’est lui qui indique la direction des points alignés.
  • Représentation paramétrique d’une droite : Une représentation paramétrique décrit une droite comme l’ensemble des points obtenus en faisant varier un paramètre réel dans des équations de coordonnées.
  • Paramètre t : Le paramètre tt est la variable réelle qui, en changeant de valeur, donne les coordonnées successives des points de la droite.
  • Système S : Le système SS est l’écriture des équations paramétriques reliant les coordonnées (x,y,z)(x,y,z) au paramètre tt pour décrire la droite.

Points essentiels

  • Un point M(x;y;z)M(x;y;z) appartient à la droite passant par A(xA;yA;zA)A(x_A;y_A;z_A) et de vecteur directeur (a;b;c)(a;b;c) ssi il existe tRt\in\mathbb{R} tel que x=xA+atx=x_A+at, y=yA+bty=y_A+bt, z=zA+ctz=z_A+ct.
  • Dans le système paramétrique, a,b,ca,b,c sont des réels non tous nuls, sinon on ne définirait pas une direction de droite.
  • Le système SS avec tRt\in\mathbb{R} décrit exactement la droite : ses solutions (x,y,z)(x,y,z) sont les points de la droite.
  • Chaque valeur de tt correspond à un point unique de la droite, et réciproquement chaque point de la droite admet une valeur de tt.
  • Une droite admet une infinité de représentations paramétriques : changer le point AA ou le vecteur directeur (a,b,c)(a,b,c) (tout en restant dans la même direction) produit une autre écriture paramétrique.
  • En géométrie repérée dans l’espace, de nombreux exercices conduisent à résoudre un système de trois équations à trois inconnues, souvent via une méthode de substitution.

Astuce mémo

Appartenance à la droite = “même tt” : x=xA+atx=x_A+at, y=yA+bty=y_A+bt, z=zA+ctz=z_A+ct (si un même tt marche, alors MM est sur la droite).

Pièges & confusions fréquents

  1. Confondre direction et sens : deux vecteurs peuvent avoir la même direction mais un sens opposé si le sens va de M vers M’ ou de M’ vers M.
  2. Penser que l’égalité de deux vecteurs dépend seulement de la norme : en réalité il faut même direction, même sens et même norme.
  3. Utiliser la relation de Chasles dans le mauvais ordre : retenir AB + BC = AC, pas AC + BC = AB.
  4. Croire que k·u change toujours le sens : seul le signe de k détermine le sens (k>0 même sens, k<0 sens contraire).
  5. Oublier la condition d’annulation : k·u = 0 équivaut à k=0 ou u=0, pas forcément k=0.
  6. Mélanger colinéarité et coplanarité : deux vecteurs sont toujours coplanaires, mais deux droites peuvent ne pas être coplanaires.
  7. Pour la paramétrique, oublier que t doit être le même dans les trois équations : si x et y donnent deux t différents, le point n’est pas sur la droite.

Checklist Examen

  1. Définir un vecteur de l’espace par direction, sens et norme, et identifier le vecteur nul comme celui associé à la translation qui laisse un point inchangé.
  2. Énoncer le critère d’égalité de deux vecteurs : même direction, même sens, même norme, et justifier via une translation envoyant M→M’ et N→N’.
  3. Utiliser la relation de Chasles pour calculer une somme de vecteurs : AB + BC = AC, et/ou la règle du parallélogramme AB + AC = AD (si parallélogramme).
  4. Appliquer le produit d’un vecteur par un réel : direction conservée, sens selon le signe de k, norme multipliée par |k|, et vérifier 0·u = k·0 = 0.
  5. Effectuer des calculs de vecteurs en respectant les règles analogues au calcul numérique : distributivité, associativité, et priorités (multiplication avant addition).
  6. Écrire une combinaison linéaire et tester l’indépendance linéaire avec la condition : k1u1+…+knun=0 implique k1=…=kn=0.
  7. Caractériser une droite de l’espace : (AB) = {M | AM = k·AB} et reconnaître qu’une droite est d(A;u) avec u vecteur directeur non nul.
  8. Déterminer si trois points sont alignés ou si deux droites sont parallèles via la colinéarité des vecteurs correspondants.
  9. Caractériser un plan : (ABC) = {M | AM = x·AB + y·AC} et reconnaître la forme P(A;u;v) avec u et v non colinéaires.
  10. Tester la coplanarité de trois vecteurs : soit w = a u + b v (si u,v non colinéaires), soit a u + b v + c w = 0 avec (a,b,c) non tous nuls.
  11. Résoudre les positions relatives : droites coplanaires ⇔ sécantes ou parallèles, intersection vide si non coplanaires, et droite parallèle à un plan ⇔ vecteur directeur colinéaire à un vecteur directeur du plan.
  12. Utiliser les repères et coordonnées : écrire u = x i + y j + z k, calculer AB en coordonnées (xB−xA, yB−yA, zB−zA), et appliquer la paramétrique d’une droite avec un même t dans x=xA+at, y=yA+bt, z=zA+ct.

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1. Quelles conditions doivent vérifier deux vecteurs pour être égaux ?

2. Comment peut-on caractériser l’égalité de deux vecteurs dans l’espace ?

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Vecteur de l’espace — définition ?

Segment avec direction, sens, norme, reliant deux points.

Vecteur de l’espace

Défini par direction, sens, norme, deux points.

Produit d’un vecteur par un réel — effet ?

Conserve la direction, change la norme par |k|, peut inverser le sens si négatif.

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