Ficha de revisão: Géométrie de l’espace et vecteurs

📋 Plan du Cours

  1. Vecteurs de l’espace : définition et égalité
  2. Somme et produit d’un vecteur par un réel
  3. Combinaison linéaire et indépendance linéaire
  4. Droite de l’espace : caractérisation vectorielle
  5. Plan de l’espace : caractérisation vectorielle
  6. Vecteurs coplanaires et caractérisation
  7. Positions relatives droites et plans
  8. Bases et repères de l’espace
  9. Représentations paramétriques d’une droite
  10. Géométrie repérée et systèmes linéaires

📖 1. Vecteurs de l’espace : définition et égalité

🔑 Notions clés & Définitions

  • Vecteur de l’espace : Un vecteur de l’espace est défini par une direction, un sens et une norme, associé à deux points distincts M et M’.
  • Translation de vecteur : Une translation de vecteur est le déplacement qui envoie un point M sur un point M’.
  • Direction d’un vecteur : La direction d’un vecteur est celle de la droite passant par ses deux points d’origine et d’arrivée.
  • Sens d’un vecteur : Le sens d’un vecteur indique l’orientation du déplacement, de M vers M’.
  • Norme d’un vecteur : La norme d’un vecteur est la longueur du segment reliant ses deux points, notée MM’.

📝 Points essentiels

  • Un vecteur MM\overrightarrow{MM'} correspond à la translation qui transforme MM en MM'.
  • La direction de MM\overrightarrow{MM'} est celle de la droite (MM)(MM').
  • Le sens de MM\overrightarrow{MM'} va de MM vers MM'.
  • La norme de MM\overrightarrow{MM'} est la longueur MMMM' (la distance entre les deux points).
  • La translation qui laisse un point MM inchangé est la translation du vecteur MM\overrightarrow{MM} (vecteur nul).
  • Deux droites parallèles ont la même direction, tandis que deux droites sécantes n’ont pas la même direction.

💡 Astuce mémo

Direction = droite (MM’), Sens = flèche (M→M’), Norme = longueur (MM’).

📖 2. Somme et produit d’un vecteur par un réel

🔑 Notions clés & Définitions

  • Vecteur nul : Vecteur dont la translation laisse un point inchangé, et dont la norme vaut 0.
  • Égalité de deux vecteurs : Deux vecteurs sont égaux s’ils ont la même direction, le même sens et la même norme.
  • Relation de Chasles : Règle reliant des vecteurs consécutifs : le vecteur total est la somme des vecteurs intermédiaires.
  • Produit d’un vecteur par un réel : Opération qui transforme un vecteur en un autre vecteur en conservant ou inversant le sens selon le signe de k et en changeant la norme par |k|.

📝 Points essentiels

  • Deux droites parallèles ont la même direction, tandis que deux droites sécantes n’ont pas la même direction.
  • La translation qui envoie M sur M’ définit le vecteur M M’ et celle qui envoie M sur lui-même correspond au vecteur nul 0.
  • Si une même translation envoie M sur M’ et N sur N’, alors les vecteurs M M’ et N N’ sont égaux.
  • Pour tout vecteur u et tout point O, il existe un unique point M tel que O M = u.
  • Pour tous points A, B et C, on a A B + B C = A C (relation de Chasles).
  • Pour la somme, on peut aussi utiliser la règle du parallélogramme : A B + A C = A D si et seulement si A B D C est un parallélogramme.

💡 Astuce mémo

Chasles = « du début au bout » : AB + BC = AC ; Parallélogramme = « deux côtés, même diagonale » : AB + AC = AD.

📖 3. Combinaison linéaire et indépendance linéaire

🔑 Notions clés & Définitions

  • Multiplication scalaire : Multiplication d’un vecteur u\vec u par un réel kk donnant un vecteur kuk\vec u dont la direction est celle de u\vec u, le sens dépend du signe de kk, et la norme vaut ku|k|\,\|\vec u\|.
  • Vecteur nul : Vecteur dont la norme est nulle, noté 0\vec 0, et qui vérifie notamment 0u=00\vec u=\vec 0 pour tout vecteur u\vec u.
  • Combinaison linéaire : Expression d’un vecteur v\vec v sous la forme v=k1u1+k2u2++knun\vec v=k_1\vec u_1+k_2\vec u_2+\cdots+k_n\vec u_n avec des réels kik_i et des vecteurs ui\vec u_i.
  • Indépendance linéaire : Propriété de vecteurs u1,,un\vec u_1,\dots,\vec u_n quand aucun d’eux ne peut s’écrire comme combinaison linéaire des autres n1n-1.

📝 Points essentiels

  • Si k>0k>0, le vecteur kuk\vec u a le même sens que u\vec u, et si k<0k<0 il a le sens contraire.
  • La norme vérifie ku=ku\|k\vec u\|=|k|\,\|\vec u\| pour tout réel kk et tout vecteur u\vec u.
  • Pour tout vecteur u\vec u, on a 0u=00\vec u=\vec 0 et aussi k0=0k\vec 0=\vec 0 pour tout réel kk.
  • Les calculs respectent les règles analogues au calcul numérique : (k+k)u=ku+ku(k+k')\vec u=k\vec u+k'\vec u et (kk)u=k(ku)(kk')\vec u=k(k'\vec u).
  • On a la distributivité : k(u+v)=ku+kvk(\vec u+\vec v)=k\vec u+k\vec v et aussi ku+v=ku+1vk\vec u+\vec v=k\vec u+1\vec v.
  • Condition d’annulation : ku=0k\vec u=\vec 0 équivaut à k=0k=0 ou u=0\vec u=\vec 0.

💡 Astuce mémo

Sens et norme : kk règle le sens (signe) et k|k| règle la taille (norme).

📖 4. Droite de l’espace : caractérisation vectorielle

🔑 Notions clés & Définitions

  • Vecteurs colinéaires : Deux vecteurs sont colinéaires si l’un est un multiple réel de l’autre, donc il existe un réel kk tel que u=kvu=k v (ou v=kuv=k' u).
  • Coefficients de colinéarité : Les coefficients de colinéarité sont les réels kk et kk' qui relient deux vecteurs colinéaires via u=kvu=k v ou v=kuv=k' u.
  • Droite (AB) : La droite passant par deux points distincts AA et BB est l’ensemble des points MM tels que le vecteur AM\overrightarrow{AM} soit un multiple réel de AB\overrightarrow{AB}.
  • Vecteur directeur : Un vecteur directeur d’une droite est un vecteur non nul porté par cette droite, permettant d’exprimer tous les points MM comme AM=ku\overrightarrow{AM}=k\,\overrightarrow{u}.
  • Droite d(A;u)d(A;u) : Une droite est notée d(A;u)d(A;u) lorsqu’elle est définie par un point AA et un vecteur directeur uu.

📝 Points essentiels

  • Deux vecteurs colinéaires vérifient u=kvu=k v ou v=kuv=k' u pour certains réels, ce qui traduit qu’ils ont la même direction.
  • Le vecteur nul est colinéaire à tout vecteur car 0=0×u0=0\times u.
  • Si k0k\neq 0 et u=kvu=k v, alors k=1kk'=\frac{1}{k} relie aussi vv à uu.
  • Les droites (AB)(AB) et (CD)(CD) sont parallèles si et seulement si AB\overrightarrow{AB} et CD\overrightarrow{CD} sont colinéaires.
  • Trois points A,B,CA,B,C sont alignés si et seulement si AB\overrightarrow{AB} et AC\overrightarrow{AC} sont colinéaires.
  • Par deux points distincts AA et BB, il existe une unique droite (AB)(AB) et elle contient tous les points MM tels que AM=kAB\overrightarrow{AM}=k\,\overrightarrow{AB}.

💡 Astuce mémo

Colinéaire = même direction : u=kvu=k v ; Alignement/Parallélisme = colinéarité des vecteurs issus d’un même point (ou des vecteurs de direction).

📖 5. Plan de l’espace : caractérisation vectorielle

🔑 Notions clés & Définitions

  • Droite d(A; u) : Une droite est caractérisée par un point A et un vecteur directeur u, notée d(A; u).
  • Vecteur directeur : Un vecteur directeur d’une droite indique une direction de la droite et peut être multiplié par un réel non nul sans changer la droite.
  • Plan (ABC) : Un plan est l’ensemble des points M tels que AM s’écrit comme combinaison linéaire de AB et AC avec des coefficients réels x et y.
  • Direction (AB; AC) : La direction d’un plan (ABC) est donnée par le couple de vecteurs directeurs (AB; AC).
  • Plan P(A; u; v) : Un plan peut aussi être décrit par un point A et deux vecteurs non colinéaires u et v, noté P(A; u; v) ou (A; u; v).

📝 Points essentiels

  • Par deux points distincts de l’espace, il passe une unique droite.
  • Si u est un vecteur directeur de d, alors tout vecteur k u avec k ∈ ℝ* est aussi un vecteur directeur de la même droite.
  • Si A, B, C sont non alignés, le plan (ABC) est défini par AM = x AB + y AC avec x, y ∈ ℝ.
  • Si deux points distincts A et B appartiennent à un plan P, alors la droite (AB) est incluse dans P.
  • Un plan est défini par un point A et deux vecteurs non colinéaires u et v, et un point M appartient à P(A; u; v) ssi il existe x, y ∈ ℝ tels que AM = x u + y v.

💡 Astuce mémo

Droite : 1 point + 1 direction ; Plan : 1 point + 2 directions non colinéaires (AM = x u + y v).

📖 6. Vecteurs coplanaires et caractérisation

🔑 Notions clés & Définitions

  • Vecteurs coplanaires : Vecteurs coplanaires : leurs représentants de même origine ont leurs extrémités dans un même plan passant par cette origine.
  • Représentants de même origine : Représentants de même origine : vecteurs tracés à partir d’un même point O pour comparer leur coplanarité via le plan des extrémités.
  • Combinaison linéaire : Combinaison linéaire : écriture d’un vecteur comme somme de plusieurs vecteurs pondérés par des réels.
  • Condition de dépendance linéaire : Condition de dépendance linéaire : existence de réels non tous nuls rendant une combinaison linéaire nulle.

📝 Points essentiels

  • Si u=OA, v=OB et w=OC, alors u, v et w sont coplanaires ⇔ les points O, A, B, C sont dans un même plan.
  • u et v non colinéaires : u, v et w sont coplanaires ⇔ il existe a et b tels que w=a u + b v.
  • u, v et w coplanaires ⇔ il existe a, b, c réels non tous nuls tels que a u + b v + c w = 0.
  • Négation : u, v et w ne sont pas coplanaires ⇔ si a u + b v + c w = 0 alors a=b=c=0.
  • Deux vecteurs sont toujours coplanaires, mais deux droites ne le sont pas toujours (la coplanarité de droites est une propriété géométrique distincte).
  • Comparaison : dans le plan, deux droites non parallèles sont sécantes ; dans l’espace, deux droites non coplanaires ne sont ni parallèles ni sécantes.

💡 Astuce mémo

Coplanarité = “extrémités dans un même plan” ; test algébrique : w=a u + b v (u,v non colinéaires) ou a u + b v + c w = 0 avec (a,b,c) non tous nuls.

📖 7. Positions relatives droites et plans

🔑 Notions clés & Définitions

  • Droites coplanaires : Deux droites sont coplanaires si elles peuvent être tracées dans un même plan de l’espace.
  • Droites sécantes : Deux droites sécantes sont deux droites qui se coupent en un point unique.
  • Droites parallèles : Deux droites parallèles sont deux droites qui ne se coupent pas et qui gardent la même direction dans l’espace.
  • Droite parallèle à un plan : Une droite est parallèle à un plan quand son vecteur directeur est colinéaire à un vecteur directeur du plan.
  • Plans parallèles : Deux plans sont parallèles lorsqu’ils ont la même direction, donc pas de point commun.

📝 Points essentiels

  • Dans le plan, deux droites non parallèles sont sécantes, tandis que dans l’espace, deux droites non coplanaires ne sont ni parallèles ni sécantes.
  • Soient A, B, C et D quatre points distincts : les droites (AB) et (CD) sont coplanaires si les points A, B, C et D sont coplanaires.
  • Deux droites sont coplanaires si et seulement si elles sont sécantes ou parallèles.
  • Si deux droites sont non coplanaires, alors leur intersection est vide.
  • Une droite d vecteur directeur w est parallèle au plan P(C; v; w) si u, v et w sont coplanaires (équivalemment si d admet un vecteur directeur colinéaire à un vecteur directeur du plan).
  • Si une droite n’est pas parallèle à un plan, alors elle a un unique point d’intersection avec ce plan.

💡 Astuce mémo

Plan : non parallèles ⇒ sécantes ; Espace : non coplanaires ⇒ intersection vide.

📖 8. Bases et repères de l’espace

🔑 Notions clés & Définitions

  • Base de l’espace : Une base de l’espace est un triplet de vecteurs non coplanaires, noté (\vec i; \vec j; k).
  • Coordonnées d’un vecteur : Les coordonnées d’un vecteur u dans une base sont le triplet (x; y; z) tel que u s’écrive comme combinaison linéaire des vecteurs de la base.
  • Repère de l’espace : Un repère de l’espace est constitué d’un point O et d’une base (\vec i; \vec j; k), noté (O; \vec i; \vec j; k).
  • Théorème du toit : Le théorème du toit décrit l’orientation de la droite d’intersection de deux plans contenant des droites parallèles entre elles.

📝 Points essentiels

  • Deux plans non parallèles sont sécants : leur intersection est une droite.
  • Si deux plans sont parallèles, tout plan coupant l’un coupe l’autre et les droites d’intersection sont parallèles.
  • Théorème du toit : si P et P’ contiennent respectivement deux droites d et d’ parallèles entre elles, alors leur intersection Δ est parallèle à ces droites.
  • Dans une base (\vec i; \vec j; k), tout vecteur u s’écrit de façon unique u = x\vec i + y\vec j + zk avec x, y, z réels.
  • Dans une base, u = u’ si et seulement si leurs coordonnées sont identiques : x=x’, y=y’, z=z’.
  • Dans une base, si u a pour coordonnées (x; y; z) et u’ pour (x’; y’; z’), alors u+u’ a pour coordonnées (x+x’; y+y’; z+z’) et ku a pour coordonnées (kx; ky; kz).

💡 Astuce mémo

Toit = intersection parallèle : deux plans avec deux droites parallèles → la droite d’intersection suit ces droites.

📖 9. Représentations paramétriques d’une droite

🔑 Notions clés & Définitions

  • Repère de l’espace : Un repère de l’espace est un triplet de vecteurs directeurs associés à un point O qui permet d’exprimer tout point M par une combinaison linéaire.
  • Coordonnées d’un point : Les coordonnées d’un point M dans un repère sont les réels (x,y,z) tels que OM=xi+yj+zk\overrightarrow{OM}=x\vec i+y\vec j+zk.
  • Vecteur directeur : Un vecteur directeur est un vecteur non nul qui fixe la direction d’une droite dans l’espace.
  • Droite paramétrée : Une droite paramétrée est l’ensemble des points M obtenus en faisant varier un réel t dans une expression du type x=xA+atx=x_A+at, y=yA+bty=y_A+bt, z=zA+ctz=z_A+ct.

📝 Points essentiels

  • Changer l’ordre des vecteurs d’un repère modifie le repère et donc les coordonnées des points.
  • Pour tout point M, il existe un unique triplet (x,y,z) tel que OM=xi+yj+zk\overrightarrow{OM}=x\vec i+y\vec j+zk.
  • Si A(xA,yA,zA)A(x_A,y_A,z_A) et B(xB,yB,zB)B(x_B,y_B,z_B), alors AB\overrightarrow{AB} a pour coordonnées (xBxA,yByA,zBzA)(x_B-x_A,\,y_B-y_A,\,z_B-z_A).
  • Deux vecteurs sont colinéaires si et seulement si leurs coordonnées sont proportionnelles.
  • Pour dd passant par AA et de vecteur directeur u=(a,b,c)u=(a,b,c), un point M(x,y,z)M(x,y,z) appartient à dd ssi il existe un réel tt tel que x=xA+atx=x_A+at, y=yA+bty=y_A+bt et z=zA+ctz=z_A+ct.
  • Pour montrer que deux vecteurs de coordonnées sont colinéaires, on cherche un réel kk tel que chaque coordonnée soit multipliée par kk (proportionnalité coordonnée à coordonnée).

💡 Astuce mémo

Paramétrique = « direction + départ » : M=A+tuM=A+t\,u (on ajoute tt fois le vecteur directeur aux coordonnées du point A).

📖 10. Géométrie repérée et systèmes linéaires

🔑 Notions clés & Définitions

  • Vecteur directeur : Un vecteur directeur caractérise l’orientation d’une droite dans l’espace, c’est lui qui indique la direction des points alignés.
  • Représentation paramétrique d’une droite : Une représentation paramétrique décrit une droite comme l’ensemble des points obtenus en faisant varier un paramètre réel dans des équations de coordonnées.
  • Paramètre t : Le paramètre tt est la variable réelle qui, en changeant de valeur, donne les coordonnées successives des points de la droite.
  • Système S : Le système SS est l’écriture des équations paramétriques reliant les coordonnées (x,y,z)(x,y,z) au paramètre tt pour décrire la droite.

📝 Points essentiels

  • Un point M(x;y;z)M(x;y;z) appartient à la droite passant par A(xA;yA;zA)A(x_A;y_A;z_A) et de vecteur directeur (a;b;c)(a;b;c) ssi il existe tRt\in\mathbb{R} tel que x=xA+atx=x_A+at, y=yA+bty=y_A+bt, z=zA+ctz=z_A+ct.
  • Dans le système paramétrique, a,b,ca,b,c sont des réels non tous nuls, sinon on ne définirait pas une direction de droite.
  • Le système SS avec tRt\in\mathbb{R} décrit exactement la droite : ses solutions (x,y,z)(x,y,z) sont les points de la droite.
  • Chaque valeur de tt correspond à un point unique de la droite, et réciproquement chaque point de la droite admet une valeur de tt.
  • Une droite admet une infinité de représentations paramétriques : changer le point AA ou le vecteur directeur (a,b,c)(a,b,c) (tout en restant dans la même direction) produit une autre écriture paramétrique.
  • En géométrie repérée dans l’espace, de nombreux exercices conduisent à résoudre un système de trois équations à trois inconnues, souvent via une méthode de substitution.

💡 Astuce mémo

Appartenance à la droite = “même tt” : x=xA+atx=x_A+at, y=yA+bty=y_A+bt, z=zA+ctz=z_A+ct (si un même tt marche, alors MM est sur la droite).

⚠️ Pièges & confusions fréquents

  1. Confondre direction et sens : deux vecteurs peuvent avoir la même direction mais un sens opposé si le sens va de M vers M’ ou de M’ vers M.
  2. Penser que l’égalité de deux vecteurs dépend seulement de la norme : en réalité il faut même direction, même sens et même norme.
  3. Utiliser la relation de Chasles dans le mauvais ordre : retenir AB + BC = AC, pas AC + BC = AB.
  4. Croire que k·u change toujours le sens : seul le signe de k détermine le sens (k>0 même sens, k<0 sens contraire).
  5. Oublier la condition d’annulation : k·u = 0 équivaut à k=0 ou u=0, pas forcément k=0.
  6. Mélanger colinéarité et coplanarité : deux vecteurs sont toujours coplanaires, mais deux droites peuvent ne pas être coplanaires.
  7. Pour la paramétrique, oublier que t doit être le même dans les trois équations : si x et y donnent deux t différents, le point n’est pas sur la droite.

✅ Checklist Examen

  1. Définir un vecteur de l’espace par direction, sens et norme, et identifier le vecteur nul comme celui associé à la translation qui laisse un point inchangé.
  2. Énoncer le critère d’égalité de deux vecteurs : même direction, même sens, même norme, et justifier via une translation envoyant M→M’ et N→N’.
  3. Utiliser la relation de Chasles pour calculer une somme de vecteurs : AB + BC = AC, et/ou la règle du parallélogramme AB + AC = AD (si parallélogramme).
  4. Appliquer le produit d’un vecteur par un réel : direction conservée, sens selon le signe de k, norme multipliée par |k|, et vérifier 0·u = k·0 = 0.
  5. Effectuer des calculs de vecteurs en respectant les règles analogues au calcul numérique : distributivité, associativité, et priorités (multiplication avant addition).
  6. Écrire une combinaison linéaire et tester l’indépendance linéaire avec la condition : k1u1+…+knun=0 implique k1=…=kn=0.
  7. Caractériser une droite de l’espace : (AB) = {M | AM = k·AB} et reconnaître qu’une droite est d(A;u) avec u vecteur directeur non nul.
  8. Déterminer si trois points sont alignés ou si deux droites sont parallèles via la colinéarité des vecteurs correspondants.
  9. Caractériser un plan : (ABC) = {M | AM = x·AB + y·AC} et reconnaître la forme P(A;u;v) avec u et v non colinéaires.
  10. Tester la coplanarité de trois vecteurs : soit w = a u + b v (si u,v non colinéaires), soit a u + b v + c w = 0 avec (a,b,c) non tous nuls.
  11. Résoudre les positions relatives : droites coplanaires ⇔ sécantes ou parallèles, intersection vide si non coplanaires, et droite parallèle à un plan ⇔ vecteur directeur colinéaire à un vecteur directeur du plan.
  12. Utiliser les repères et coordonnées : écrire u = x i + y j + z k, calculer AB en coordonnées (xB−xA, yB−yA, zB−zA), et appliquer la paramétrique d’une droite avec un même t dans x=xA+at, y=yA+bt, z=zA+ct.

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1. Quelles conditions doivent vérifier deux vecteurs pour être égaux ?

2. Comment peut-on caractériser l’égalité de deux vecteurs dans l’espace ?

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Vecteur de l’espace — définition ?

Segment avec direction, sens, norme, reliant deux points.

Vecteur de l’espace

Défini par direction, sens, norme, deux points.

Produit d’un vecteur par un réel — effet ?

Conserve la direction, change la norme par |k|, peut inverser le sens si négatif.

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