Introduction à la statistique descriptive

📋 Plan du Cours

1. Variabilité des individus et besoin d’échantillons
2. Exemples de hasard et différences entre moyennes
3. Pourquoi utiliser R pour l’analyse statistique
4. RStudio : interface et exécution des scripts
5. Vocabulaire statistique : population et échantillon
6. Analyses univariées et bivariées
7. Types de variables qualitatives et quantitatives
8. Effectifs, fréquences et fonction de répartition

📖 1. Variabilité des individus et besoin d’échantillons

🔑 Notions clés & Définitions

• Statistiques : Ensemble de méthodes qui utilisent des données pour décrire et comprendre des ensembles d’individus malgré la variabilité.
• Individus : Éléments observés dans une étude, dont les caractéristiques varient et rendent une mesure unique insuffisante.
• Échantillon : Sous-ensemble d’une population, de taille n < N, utilisé pour tirer des conclusions sur l’ensemble.
• Population : Ensemble complet d’individus étudiés, souvent de taille N inconnue, caractérisé par des paramètres.

📝 Points essentiels